画期的医療技術が現場で普及するまでのハードルとは ピロリ菌胃炎を内視鏡画像から人工知能診断、実用化への道のり
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注目のコメント
検査でピロリ菌検出の精度をあげても、現段階では、保険でピロリ菌除去はハードルが高い。
(ピロリ菌がいるというだけでは保険診療の適応にはならない)
ここのハードルを下げない限り、いたずらに患者不安を煽るだけの気がする胃癌の多い日本人は、まず40歳を超えたら胃カメラやって、そこでピロリが怪しければ保険適応でピロリ抗体検査とピロリ除菌ができます。それを知っていれば何の問題もないと思います。
> 人工知能が内視鏡画像からピロリ菌がいるかいないかを判定する精度が、内視鏡専門医並みであることを証明した論文です。
けっきょく胃カメラやらなきゃいけなかったら今のところ価値はないですね。?
内視鏡専門医が内視鏡検査を行って画像を取得した時点で診断まで済んでいるはずです。
人工知能の診断が内視鏡専門医並みであれば、特に利益の追加はなさそうです。
医師とのダブルチェックということ?