ひょうのリスクを地図化 東京海上がビッグデータ使い開発 「被害リスク解析は初めてでは」
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今夏も都内で突然降ったひょう。リスク対策として、以下のような狙いがあるようです。
>東京海上は、分析モデルで得た情報を10月以降に主要顧客の自動車メーカーに提供する方針。自動車メーカーは、屋外の広大な敷地に新車を保管している場合が多く、リスクが高い地域では防護ネットを張るなどの対策を促す。実際にどんなモデルを使ってるのか気になります...
ただDeep Learningにいれてマシンパワーで特徴量抽出させて、解決しました、って話だったら非常に残念です
その場合はさすがにまだゲリラ豪雨などのようにリアルタイムでの対策は難しそうですね