Googleの機械学習専用カスタムチップはGPU/CPUマシンの15〜30倍速い…同社ベンチマークを発表

コメント

注目のコメント

• 空閑 俊文

  TOSHI STATS Co.,Ltd. Founder & CEO

  ・2017年04月06日

  Tessorflowとの組み合わせで、Google cloud platformはDeep learningに最適なプラットフォームになれば良いですね。弊社でも使いこなせるよう、研究を続けます。
• 河本 和宏

  OSARO Director of Solutions Engineering

  ・2017年04月06日

  「TPUは、Googleの通常の機械学習のワークロードを、標準のGPU/CPU機（IntelのHaswellプロセッサーとNvidia K80 GPUs)より平均で15〜30倍速く実行できた。また、データセンターでは電力消費が重要だが、TPUのTeraOps/Wattは30〜80倍高い。将来は高速メモリの使用により、これよりもさらに高くなるという。」
• 山田 せいち

  富士通フューチャースタディーズ・センター 主任研究員

  ・2017年04月07日

  Googleのカスタムチップのベンチマークが発表された。これに東芝の半導体リソースが加わればさらに開発はすすむだろうか。