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ただ、実際に使ってみるとまだ文章の中で近くにある単語同士を意味付けてしまう失敗は多いです。
このあたりの言語処理についてチョムスキーは、「普遍文法」と呼ばれる人間の初期状態(幼児期)における生得的な能力が必要なのだと結論しています。
しかし、人工知能がそれこそ膨大な量の「類推」を重ねることによって普遍文法の限界を超える日が来るのかもしれません。
てか、英語学習は本当に要らなくなるな。
なお、下記の概念辞書は、個人的には興奮した。ただ、社内の機械学習の専門家の方と話したら、ボリュームは大きそうだが手法としては新しくなく、自身のタイムラインでも盛り上がっていなかったとのこと。技術的なことをちゃんと把握していない上でのコメントとなるが、word2vecのときはめちゃくちゃ盛り上がっていたとのことで、そことの相対感でいうとそこまでではないのだろうと思った。
https://newspicks.com/news/1870215?ref=user_100438
もっとも、翻訳ソフトが発達して英語が身近なものになれば、自分の言葉で話したくなると思っています。
それより、小学生からの英語教育が成功して、日本人全員が英語を話せるようになったら、英会話学校は必要無くなるでしょう。
10年先か、100年先か、、、
無料のアプリがありますが、翻訳エンジンも提供しており、既に30社ほど、国際空港、鉄道、ショッピングモール、ホテルなどで使われています。
もちろんニューラルネットワークを使っていますが、精度のミソはコーパスです。この記事は面白いので、ご参照ください。
http://www.recruit-lifestyle.co.jp/lifeshift/ls20228_20160831
そうすると、文章の背後にある「意味」の遷移が追えるようになり、より文脈依存で言語に非依存な翻訳が可能になるわけです。
ただし、日本語はかなりコンテキスト依存が強いので、人間でも難しいのと同様に難しいことには変わりないですね。
チョムスキーや過去の言語学者がやってきたことなど、ほとんど意味はなかったということだと思います。人間は素早い反応は連想ゲームしか出来ない。
追記
同時機械翻訳に適した話し方や書き方の訓練が、今後の教育に求められるスキルかも知れませんね。
便利とかいう以上の革新に繋がりそうな予感がしますね。
精度が上がれば、十分「読むにたえる」ものになるかもしれません。
特に、ビジネス関連書籍は。