「Google翻訳」にニューラルネット機械翻訳技術を採用 まずは中国語→英語で

コメント

注目のコメント

• 大場 紀章

  エネルギーアナリスト/ポスト石油戦略研究所代表

  ・2016年09月28日

  これまでの統計ベースの機械翻訳もAIの力として扱われていることが多いが、いわゆるDeep Learningを使った機械翻訳はこれからの技術。
  
  Deep Learningは、見かけ上概念獲得の様なことができるので、単語やフレーズそのものよりも一歩抽象化された「◯◯っぽさ」や、文脈のような概念も捕捉できる可能性がある。
  
  この技術によって機械翻訳ができるようになると、単に精度が上がるだけではなく、言語の概念獲得（のようなもの）ができてくることを意味し、つまり普通の文章の読解力の向上だけでなく、文章の自動生成の性能が飛躍的あがる可能性がある。ここが凄いところ。人間のように会話できる機械は、その先に待っているのではと考えている。