「相関関係」と「因果関係」の違いを理解すれば 根拠のない通説にだまされなくなる！ - エディターズ・チョイス

コメント

選択しているユーザー

• 中室 牧子

  慶応義塾大学 教授

  ・2016年09月26日

  ハーバード大の津川さんと新しい本出します。因果推論に関する超入門。そのエッセンスが記事になりました。

注目のコメント

• 高橋 孝輔

  株式会社DEERS FOOTBALL CLUB 代表取締役

  ・2016年09月24日

  注意をすべきは疑似相関。
  
  以下Wikipediaより
  
  擬似相関（ぎじそうかん、英: Spurious relationship, Spurious correlation）は、2つの事象に因果関係がないのに、見えない要因（潜伏変数）によって因果関係があるかのように推測されること。擬似相関は、客観的に精査するとそれが妥当でないときにも、2つの集団間に意味の有る関係があるような印象を与える。
  
  2つの（確率）変数間の擬似相関は、第三の原因変数を導入することで生み出される。換言すれば、A と B の間の相関を見出す。従って、考えられる関係としては次の3つがある。
  
  A が B を発生させる
  B が A を発生させる
  または
  C が A と B を発生させる
  
  最後の関係が擬似相関である。そのため、「相関関係は因果関係を包含しない」とよく言われる。