ビッグデータ界の識者ヤフー安宅氏が語る、「全く新しい市場創造に必要なのはビッグデータではない」

コメント

注目のコメント

• 上原 仁

  株式会社マイネット 代表取締役社長

  ・2016年09月23日

  安宅先生の話は面白い。ビッグデータと機械学習が「得意」なのは新規需要より運用フェーズの最大化最適化。ここでのオケージョン=ベネフィット・アプローチの仮説設定のタスクはまだ長く人間の得意として残る。センスを磨いてきた人の価値は高い。
• 矢野 和男

  (株)ハピネスプラネット 代表取締役CEO (株)日立製作所 フェロー

  ・2016年09月24日

  安宅さんの話は、現実をしっかり踏まえた地に足のついた話で、刺激をうけます。データ活用やＡＩに関しては妄想レベルの話が多いので、このような実態をしっかり踏まえた議論は、今こそ貴重です。
  　データやＡＩで出来るようになったことは実は単純です。それはデータを活用したアウトカムベース（即ち、結果に基づく）の判断です。従来の人間が頭で考えたルールベースの判断が、状況変化に対し硬直的なのに対し、柔軟性が大幅に増えます。
  　しかしデータに基づき判断するということは、データがないことは判断できないということです。新たなデータが得られるたびに判断が的確になっていくので、学習のサイクルが早くなることはビジネス上インパクトあります。しかし、何でもできる魔法の杖ではありません。
• Ueda Jun

  Tohmatsu（Deloitte Touche Tohmatsu LLC） Senior Manager

  ・2016年09月23日

  文章中のこの部分に尽きますね。
  (この同意形成に至るプロセスも同様ですが)
  
  深いニーズ視点での市場構造の把握、それに基づく新商品開発という視点で見ると、ビッグデータはあくまで自分が見いだすものの“補完”か“ヒント”という認識