【衝撃】チームの仕事を全自動化「AIエージェント」とは何か
コメント
注目のコメント
国内の経営陣と話すとちらほら耳にするようになった「AIエージェント」。“なんだか凄そう“ですが、実態を掴めていない企業がほとんどでしょう。
この連載では、生成AIの話題でよく見かける言葉を再定義しながら、AIエージェントの活用が進む米国事例を参考に、来るであろう少し先の未来を紹介します。
DXが進まない背景など手厳しい話もありますが、最後までぜひお付き合いください。AIエージェントの話題が増えてきました。BabyAGIなどの萌芽的研究からついに実用段階に入ったと実感しています。
カスタマーサポートと業務特化型は直近のAIエージェント有望分野ですね。この記事に無いAIエージェントとしては、Devin等のソフトウェア開発とSalesforce等のSaaS/ERP内蔵型が活発です。
AIエージェントは一定のまとまりで業務代替するので、導入効果を見積もりやすいのも特徴です。とはいえ簡単に企業導入できる訳でもありません。特に日本企業はAI導入の前提となるDXの遅れが心配です。今週から小島舞子さん著で始まるプロピッカー新書のテーマは「AIエージェント」。
最近、AI関連の取材をしていると耳にする機会が増えているこのワードが、一体何を変えるのかを基礎から解説してくださっています。
小島さんも書いているように、来年には日本企業でも普及しそうなAIエージェントの特徴は、ズバリ「業務プロセスの自動化」です。
>担当業務の範疇を超えて他部署と連携したり、次に発生する周辺業務まで見越して動く、とても優秀な部下
この説明がとても分かりやすい...。AIエージェントの可能性を引き出すうえで、押さえておきたい導入前のプロセスも解説されています。企業でのAI活用を進める前に知っておくべき保存版です！
