AIが迫るテックインフラの変革

コメント

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2024年09月18日

  「AIは前例のないテータ需要に対応できる技術環境で採用しなければならない」
  
  Google のBigQueryなどこれまでもビッグデータ向けのデータインフラはありました。しかし、AI時代にはまた異なるアーキテクチャが求められています。
  
  今はRAG全盛ですが、オンライン学習が増えてくると今のアーキテクチャでは厳しくなるのでしょう。
• 小島 舞子

  株式会社クラフター 代表取締役

  ・2024年09月18日

  第三次AIブームの発端となった、機械学習とディープラーニングを支えたのはビッグデータです。機械による無尽蔵な学習回数を支えるには、膨大なデータが必須でした。
  特にマルチモーダルによってテキストだけでなくデータが加わった今、データの保持と取扱はより深刻化しています。
  
  記事内にも「AIワークロード」という単語が出てきますが、今あるデータを使ってAIがオペレーションを実行することを指します。例えるなら、今までAIが入り込めなかった領域に、AIが全速力で走ることができるようになったような。AIが走る場の構築をデータ整備と考えると、膨大な範囲となったことが想像できますよね。
  
  ソフトウェアの進化に合わせて、データ構造やコンピューティングなどのレイヤーが下がるハードウェアにも変革が求められています。
• 佐藤 元則

  NCB Lab. 代表

  ・2024年09月18日

  生成AIによってこれまでのデータセンターのクラウドでは対応できなくなっています。生成AIを含むAI対応のクラウドニーズが高い。大容量処理を「速く」「安く」できるところが勝つという激しい競争がはじまっています。