野口 竜司

ChatGPTの活用について、ゲストの皆様と楽しくお話しさせていただきました！ 一年前にOFFRECO.に出演した時から、AIが確変的に成長し、出来ることが大幅に拡がりました。 番組では、AI漫才師、AI仏、AI経営者、AI終活アドバイザーなどなど、いろんな角度からGPTができうることについて議論。 私自身、たくさんの気づきがありました！

「テキストから画像生成」が盛り上がる中、Metaが「テキストから動画生成」のデモを一部公開いたしましたね。 もはや、２年前の常識は通用しないような、AIの急速な発展期に入ったと言って良いのかもしれません。 今から2年後の2025年までいくと、どこまでの技術発展があるのか？生活をどのようにAIが変えていくのか？ AI側のパラダイムシフトをしっかりと理解し、私たちが直近未来の予想図をしっかり描かないといけない、そんな局面にきたのではないでしょうか。

AIの専門家の視点からとなりますが、 「各社のSaaSプロダクトは最新AIで顧客提供価値が大化けする」可能性がまだまだ残っていると思います。 これまでの主流なSaaSは、既存のアナログ(もしくは都度手間がかかるような)業務をデジタル化やクラウド化することで便益をえるものが多いのではと思う。 デジタル化・クラウド化することで、得られるデータも生まれてきているはずだが、このデータを活かしきれているのか？にフォーカスして深掘りすると、プロダクトのバリューアップにつながる議論ができるかもしれない。 最新のAIは数年前は不可能とされていた、言語を理解し「書く、読む、話す」ものになっている。これらの知能を各SaaSにバンドルするとどうなるか？ 発想がとまらないほどワクワクするテーマだと思います。 そしてSaaSの時価総額評価の考え方にも影響するような変化を生み出す鍵が、最新AIのSaaSへのバンドルかもしれない。

Googleが研究開発を積極的に行なっている生成型対話のLaMDAなどが、Googleアシスタントに搭載されてくるのは当然の未来だと思います。 そうなってくると、知識を有し自然と対話できる存在にGoogleアシスタントが発展し、初期から想像されていたのようなAIとの暮らし構想が実現されていくのだと思います。

この記事をざっくり言うと ・米連邦捜査局が「ディープフェイク」を悪用したオンライン採用面接に警告 ・FBIによると、求職者が面接中にせきやくしゃみをした際に違和感を覚えたそう ・他人の個人情報を提出していることも判明 ディープフェイクで逮捕者がでる。これはAI時代の常識として広く教育したほうが良い。悪気なく？技術を活用して、罪を負う人がでるのを防いだほうが良いし、情報を受け取る側においてもウィルス検知ソフトならぬ「フェイク検知ソフト」を各ローカルディバイス側に搭載した方が良いのかもしれない。プラットフォーマー側にもフェイク検知の搭載や強化が進むだろうが、最終的には各個人での防御力をあげておく必要はあるだろう。

この記事をざっくり言うと ・食べログの「アルゴリズム」に関する裁判が話題に ・レビュースコアの数値を計算するためのルールや手順がシステム上に設定 ・GOOGLEの検索結果ランキングや、SNSのタイムラインなどにも言及 例えば「ランキング」というのは誰でも理解ができる一種のアルゴリズムといえるわけだが、それ以外の方法でのおすすめやレコメンドなどのスコアリングについては、明文化して説明するのがなかなか難しい代物だ。難解なアルゴリズムの計算方式を開示するよりも、統計的に優位なのか？や机上の精度指標による信頼度の開示のほうが意味があるのかもしれない。