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【日本発】「言語で自動運転」を実現するベンチャーが面白い
NewsPicks編集部
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
生成AIで飛躍しそうな日本のAIベンチャーの雄 ・Turing : 自動運転とLLMの組み合わせ ・Preferred Networks : ゼロベースの独自LLM ・ELYZA : オープンLLMを元にした独自LLM 記事で紹介されているこの3社は、生成AIの中心的な存在。日本が生成AIブームに乗り遅れず、さらに飛躍するには、彼らの活躍が欠かせず、国も後押しする。 加えて、日本には優秀なAI技術者がいて、活躍する場として、国内ベンチャーが存在する意義も大きい。 メディアではOpenAIやGoogle などの海外勢が話題になりがちだが、現場では国内勢が実は活躍しており、要注目。
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【超速報】OpenAIが最強・最安の「新GPT」を発表した
NewsPicks編集部
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
冷静に見ると、OpenAIの一強時代が終わりつつある ・GPT-4からGPT-5へのメジャーアップデートに苦戦(マルチモーダルは凄いけど、以前に発表済み) ・LLMの進化の成長スピードが鈍化して、革新から改善フェーズへ(速度の改善、価格の低下） ・GPT-4oのベンチマークで、GoogleのGemini、AnthropicのClaude 3, MetaのLlama 3が良い勝負 https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ 特に、オープンLLMのLlama3の健闘は注目で、巨大テック企業ではなくても、企業ごとや業界・業種ごとの特化型LLMを開発できるように。 Open AI一強の時代から、群雄割拠の時代に突入して、より新しいものが生まれそう。
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【混乱】続々登場「新しいAI」にキャッチアップするには？
NewsPicks編集部
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
最新AIのキャッチアップの仕方は立場次第 消費者としては、生成AIを「使う」ことが大切。最初はどのAIモデルでも良い。使う内に、自分に合ったものが見つかる。 事業者としては、生成AIを「選ぶ」ことが大切。特にRAGでは、自社のサービスに適したAIモデルを見つけるため、複数モデルを比較するPoCをやるの良い。 情報に踊らされず、でも、傍観はせず。それが生成AIブームとの程良い距離感かなと。
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【完全保存版】100人に聞く「人生観が変わった場所」リスト
NewsPicks編集部
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
全国をリモートワークで旅する者として、日本の離島をあげさせてもらいました 離島には独特の文化が根強く残る。 宮古島には、サンゴが彩る海、三線の音色、人懐こいおばぁとの日常。五島列島には、エメラルドな海、新鮮な青魚、スナック文化。瀬戸内には、穏やかな海、知られざる柑橘類、心地よい人間関係。佐渡島には、日本海の幸、再生に向かうトキ、金山が遺した文化。 離島は都市からアクセスが悪く、嫌厭されがち。だからこそ、日本の古き良き文化がそこに。離島を巡り、心に余白を。
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なぜエンジニアは哲学を学ぶべきなのか？　「頑固なAIと議論」できる？ | ゴールドマン・サックスのCIOが娘に話したこと
クーリエ・ジャポン
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
哲学は、短期的な効果より、長期的な視野に立つのに大切かなと AIの開発に関わる以上、社会に大きな影響を及ぼすはずで、そこに目を向けるには、偉人の考え方＝哲学を学んだり、自部自身の哲学を持つことが必要なはず 生成AIと向き合うために、哲学的な考察をしたことがあるので、ご興味あればどうぞ 「生成AIを学び問う〜3.アートの視点」 https://note.com/ray_30cm_ns/n/n423f374c4a75
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生成AI/LLM市場に挑むAIスタートアップ、ELYZAの勝算
ZDNET Japan
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
日本ではLLM開発トップランナーのELYZA ①KDDI入りしたことは、さらなる成長のため > KDDIに買収され、2024年3月に上場を果たしたIoTプラットフォーム事業を展開するソラコムをお手本に、KDDIの資金力や技術力、営業力などの力を取り込み、グローバルプレーヤーと戦える力をつける > AIを稼働させるデータセンターを持ち、AI活用ビジネスを展開するKDDIとの組み合せは最高 ②アジアNo1となり、成長するアジア市場で戦える可能性はありそう > ELYZAは海外展開も視野にある。日本でシェアを獲得できれば、インドネシアやタイなどの東南アジアでの提供を考えている。日本語の処理と同様に、例えばタイ語の「ChatGPT-4」の処理速度は英語の3分の1と遅い。そこに市場開拓としての可能性も見いだせるとしている。
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「歩くのが遅い人は脳が小さくIQが低い」──歩行速度と脳の構造に相関あり？　米国チームの実験結果
ITmedia NEWS
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
> 3歳時点での神経認知機能が低い子供は、45歳になった時点での歩行速度が遅いことも明らかに (参加者は3歳から定期的にさまざまなテストを受けてきた縦断的調査の対象者) これが事実なら、相関関係だけでなく因果関係（IQ→歩行速度）もありえる。 IQが低くても速く歩けば、認知機能の低下を抑えられるかが一番知りたいが、この研究からは分からない。
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【5分解説】OpenAI日本進出。アルトマンの｢右腕｣が語ったこと
NewsPicks編集部
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
> 法人営業と政府渉外に注力する > 年内に10数名の規模になる予定 OpenAIはAWSと比べて、APIの利用などが簡単なので、技術サポートのニーズは低い。 日本支社は、実態として、正規の販売代理店のような位置付けになりそう。
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「目の前で何人も亡くなった…」元消防士・プログラミング経験ゼロだった「ITベンチャー社長」が、”救急医療のAI革命”を目指すワケ
現代ビジネス
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
ここ最近で、最も胸熱な起業ストーリー 工業高校→東日本大震災→救命救急士→フィリピン赴任→コロナで帰国→プログラミング学習→起業→フィリピンで実証実験→… 「ベッドサイドヒーロー』という救急隊支援アプリを開発しているようだけど、この社長さんこそヒーロー。開発メンバーが『これを自分の最後の仕事にするよ』と言うのも分かる。
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【新常識】AI時代、ユニコーンは「たった1人」でも作れる
NewsPicks編集部
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
AIネイティブな企業がいつか生まれそう デジタルネイティブな企業と旧来型の企業では、デジタルの活用度が全く違う。旧来型の企業はDXに取り組むも、組織OSが異なるので、DXは進みづらい。 同様に、AIネイティブな企業は、はじめからAIを前提とした組織OSで、圧倒的なパフォーマンスを発揮。 決して夢物語ではなく、現実味を帯びてきた。
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OpenAI、日本を含む一部地域でChatGPT利用をサインアップ不要に
ITmedia NEWS
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
ユーザー数の増加が鈍化して、さらにリーチ数を増やすために、利用ハードルを下げるのかも
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NTT版LLM「tsuzumi」サービス開始　軽量でも日本語処理はGPT-3.5超え
Impress Watch
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
リサーチブログを見ると評価が甘そうです ・１つのベンチマーク結果だけ (Rakuda) ・GPT-4との比較がない ・GTP-3.5の細かなバージョンが不明 他のLLMのリサーチブログと比べると、とても営業的な資料であり、技術的な真摯さに欠ける。NTTの技術力は高いですが、社内政治で情報公開が統制され、結果的に信頼を損ねていそう。詳細の公開を期待。 リサーチブログ https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html
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アングル：最重要な個人情報・脳神経データ、米で保護法制定の動き
Reuters
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
脳波データは、あまり重要な個人情報ではないかも 市販のヘッドバンド型では、取れる脳波データの精度に限界がある。頭蓋骨が信号の邪魔をしたり、少しの目の動きでもノイズになるので。手軽に思考を読み取るのは物理的に困難で、大掛かりなMRI装置や脳埋め込みデバイスが必要。 それより、ウェアラブルの心拍数や位置情報の方がセンシティブで、そちらの生体データの保護を制度化しておいて、脳波データは準拠すれば良さそう。
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動画生成AI「Sora」のオープンソース版「Open-Sora 1.0」公開、AI同士を掛け合わせて高品質なAIを自律的に生み出す手法など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー）
テクノエッジ
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
OpenAIの論文を元に、第三者がオープンソース化 本家のOpenAIではなく、シンガポールのHPC-AI Techが開発している。Soraのアーキテクチャは真似ているが、学習データは少ないみたい。 比較した記事もあり、品質は本家より劣りそう https://weel.co.jp/media/open-sora/
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【AI勝ち組】「世界一の経営者」は、決断力がエグすぎる
NewsPicks編集部
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
ナデラ氏を少し崇め過ぎかなと AIプレーヤーが群雄割拠になる中、分散投資はポートフォリオ戦略の基本。一連の決断に必要なのは、実行できる資金力と、基本に忠実になれる自制心。 ナデラ氏の経営手腕の凄さは、成功前のOpenAIにリスク投資した点。それ以降は、チェスを淡々と打っている。何でもでも崇めたてるのは、成功者の全てが良く見えてしまう、ハロー効果の認知バイアスに陥る。
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イーロン・マスク氏のxAI、LLM「Grok-1」をオープンに
ITmedia NEWS
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
> 3140億パラメータのMixture-of-Experts（MoE） オープンLLMとして最大パラーメータ数は、Meta社のLlama 2の700億なので、その4倍以上ですね。スケール則が成り立つなら、賢さも4倍。 Mixture-of-Experts（MoE）は、GPT-4なども採用していると噂される、単一のネットワークではなく、複数の専門特化モデルを組み合わせるアーキテクチャ。 公式サイトには、ベンチマークでの性能評価はなく、今後の発表や第三者による比較が待たれる。 https://x.ai/blog/grok-os
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「公開するApple vs. 隠すOpenAI」アップルが300億パラメータのマルチモーダルAI「MM1」発表。重要論文5本を解説（生成AIウィークリー）
テクノエッジ
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
タイトルが不公平ですね Appleは、300億パラーメータの生成AIモデルについて、論文で技術公開しただけで、モデル自体をオープンにしたわけではない。 一方、OpenAIは、1750億パラーメータのGPT-3について、論文で技術公開している(モデルは非公開) Appleは元々がクローズドな文化なので、論文を公開したことは賞賛されますが、OpenAIと同じスタンスのように見えます。
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米OpenAI「公表しないで」　ブラックボックスであるLLMの中身を“盗む”攻撃　米Googleらが発表
ITmedia NEWS
佐々木 励AI企業 旅する魔法使い
> 「責任ある情報公開の一環として、OpenAIはこの数値を公表しないよう求めている」と書かれており、gpt-3.5-turboの隠れ層のサイズが伏せられている Google DeepMindも、OpenAIとケンカしたいわけではないので、論文の公表前にOpenAIに確認をとる大人の対応をしたのですね。 この攻撃手法は、LLMの構造に熟知した者の発想。LLMを開発しているGoogle DeepMindだからこそ発見できた攻撃かも。
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