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教員給与増、勤務間休息も 処遇改善・負担減の提言案
濱田 利博外国にルーツを持つ中学生に日本語を教えて4年目です 個人
「勤務間インターバル」の実現は当然のことですが、「どうやって実現するのか」が課題です。具体的な方法がなければ、絵に描いた餅です。
教員の家庭内残業の最たるものに、テストの採点がありますが、これを例にとってテクノロジーを使っての提案は下記です。
1)デジタル複合機を使って答案をスキャン:今のデジタル複合機(印刷、コピー、ファックスなど)は、高速でのスキャン機能があり、スキャンした答案を担任の教師のパソコンに送り込むことができます
2)OCRで文字認識→デジタル化:スキャンした答案は、そのままだと写真と同じアナログデータですが、パソコンのOCR機能でこれも高速でデジタルデータに変換可能です。生徒の悪筆には苦労するでしょうが、学習により読み取り精度の向上が期待できます。
3)デジタルデータに変換されたテスト答案は、ChatGPTなどのAIを使えば採点が出来ます。選択式の回答であれば、採点ミスは発生しない。赤ペンでのマルバツ付けもやってくれます。
記述式でも、模範解答を示しておけば、評価案を教師に示してくれます。教師との対話で最終採点まで支援してくれます。解答データが蓄積されることにより、判断基準の改善も期待できます。
中教審の特別部会では、このような具体案までの提言を行なって欲しいところです。
「ChatGPTで翻訳できるから英語の勉強は必要ない」残念な勘違いをする人が根本的に理解していない2つのこと
濱田 利博外国にルーツを持つ中学生に日本語を教えて4年目です 個人
コミュニケーション全般において、語彙力、読解力、情報処理速度、要約力などは、円滑な意思疎通を図るために重要な要素となります。近年、AI技術の発展により、これらの要素をある程度支援するツールが続々と登場しています。
しかし、人との相互理解において最も重要となる「文脈化力」については、AIもまだ発展途上段階にあります。AIがとんでもない間違いをするのは、この文脈化力が十分でないことも起因します。
文脈を理解し、適切な言葉を選択する能力は、人間特有の知性であり、現状ではAIでは代替することができません。(いつかは追い越されるかもしれませんが)
したがって、AIをコミュニケーション能力向上のためのツールとして活用しつつも、AIの限界を理解し、自身が日々の学習と努力を怠らないことが重要だと思います。
農業にもAI革命。「雑草キラー」の最終兵器が日本を救う
濱田 利博外国にルーツを持つ中学生に日本語を教えて4年目です 個人
確かに雑草を除草剤を使わずに排除するアイデアは、素晴らしい。
一方で、Netflixの農業特集で見たのは;
1)土地は、草木で覆われているからこそ、土の乾燥を防ぎ土中に二酸化炭素を溜めておくことができる。
2)裸となった土地は、乾燥が進み土中の根で保持していた二酸化炭素をどんどん空気中に放出し、地球温暖化の原因の10%程度は、土地の耕起(耕すこと)が原因。
3)アメリカ政府も、土地が雑草で覆われていることを前提とした農業を進めており、成果を上げつつある。
とのことです。
除草剤の不使用と雑草を維持しての農業が出来ればいう事ないんですが。このまま単純にスターウォーズ風の除草マシーンの普及が進まないことを願います。もう一つぶっ飛んだ発想で、誰か地球を救ってください。
NORMAL
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