山﨑 陽平

ChatGPTの活用における社内規約をどう設計されているのか気になります。 使うとなった以上、どうしても危ないデータが入力されることは避けられないはず。「APIならデータ学習されないから大丈夫」って形なんですかねぇ。🤔 個人としてはChatGPT利用推進派なのですが、実際企業活用ではケアすべき点もあると思うので、セキュリティ周りのノウハウも是非知りたいですね。

GPUを１万個買ったみたいな報道があったとおり、開発停止を求める公開書簡はパフォーマンスでしたね。笑 【注目点1: AIの危険性への意識がOpenAIよりも低そう】 以下、ヤフコメでTruthGPT試したとおっしゃる方のコメントです。 --------- ChatGPTとTruthGPTの両方に「ジョー・バイデンとドナルド・トランプのどちらがより良い大統領か？」と質問したところ、ChatGPTは「AIモデルとして政治的に中立および公平な立場のため」と明言しなかったのに対して、TruthGPTははっきりと「ジョー・バイデンの方が優秀」と断言している。内容にもかなり偏りが見られるが、大丈夫なのだろうか？ --------- もちろん一事例で判断はできませんが、OpenAIと同等の配慮がされるとは到底思えない言動も目立つマスク氏。TruthGPTは使用の危険性が伴うかもなあという印象です。(マスク氏自体はとても尊敬しています) 【注目点2: LLMは結局多数でてくる】 TruthGPTに限らず、既に大量のLLMモデルがリリースされています。し、この流れは誰にも止められません。 ・GPT-4に肉薄する(と謳う)性能のLLMモデル ・エッジデバイスで動作するLLM ・etc... ビジネスにおいて、OpenAIのモデルが唯一解でなくなっているのが現状です。精度・危険性・コスト様々な観点でchatGPT以外を選択することも視野に入れていかねばなりませんね。

【必須で使う：エンジニアリングサポート】 エンジニアリングにおけるChatGPTや周辺技術(Github Copilotなど)の利用は必須になると考えます。事実、コーディング作業のスピードが圧倒的に変わっています。 「エンジニアの仕事の5割はググること」だとおもってますが、ググる作業が5から1くらいになります。まじで。やばい。(語彙力🙄) エンジニアは全てChatGPTという土台の上で仕事する世界観になるんだろうなと思います。 【面白いから使いたい：新規事業ブレスト】 新規事業でのブレストはとても面白そうですね！(文末に参考記事紹介させていただきます) 記事では「オズボーンのチェックリストに基づいてアイデア出して」という質問をしています。うまい問いと掘り下げ力で、ここまで面白いアイデア出るのかと感動してます。「0->1における発散の最高な壁打ち相手」になるなと感じました。 https://news.yahoo.co.jp/byline/yokoyamanobuhiro/20230330-00343420

個人的に着目したいのは「Zapierとの連携」です。 ノーコードの概念が「GUIでシステムを作る」ではなく、「言葉だけでシステムを作る」に変わりつつあるのかと。 具体例を大袈裟に言うと 「メールがとんできたら、アドレスから来たメールは[顧客名・日時・内容]にわけてspreadsheetに保存して。またメールのタイプを[新規問い合わせ / 営業メール /既存顧客からの連絡]にタイプ分けして。は全てspreadsheetに補完して。新規問い合わせの場合slackのチャンネルに通知して。」 というだけで問い合わせ管理システムができてしまいます。 「機械の操作をコードもGUIすらいらず、言語だけでできる」 もちろん正確性の担保という点のトレードオフはありますが、活用できる部分は積極的に取り入れていきたいですね。