小川 幹雄

褒め言葉として後出しジャンケンに定評のあるMicrosoft の自力だなと。 初期はGAFAと言われ、Microsoft が外されてる表現を見るたびに、メディアはエンタープライズ向け企業を軽くみすぎてるなと。今までもデータベース、タブレット、クラウドと後出しで市場に製品を投入して成功したものが多いのはMicrosoft。もちろん成功しなかったプロダクトもあるが、長い歴史の中複数の時代でメインを張れるクラスのプロダクトを作り続けているのはすごい。大きなポイントは彼らが諦めるまでの期間もある。 Googleは突然サービスをやめてしまうし、ベータはリリースするとも限らない。到底エンタープライズレベルで重要なシステムは任せられない。Amazonはエンタープライズ向けにクラウドを提供している。そんなAWSも初期は素晴らしかったが、ここ数年進化していないプロダクトが目立つ。グラフデータベースやCICDツールなどここ最近はリリース後はアップデートがほとんどないものも多い。結局最初のコンピューティングとストレージ最強から脱皮できていない。 AppleやMetaはエンタープライズ向け企業ではないので、水物なのは仕方がない。 Microsoft はエンタープライズ企業で時代と共に売りを変えて成功している数少ないITジャイアント。今回のように横並びでのレイオフは発表されていないが、上手くいかない部門は丸ごと削除するコンポーネントカットは景気が良くても悪くてもやっているので、ある種健全な事業体制もGAFAMを凌駕しているポイントだと思われる。 そんなMicrosoft もナディラCEOになる前のパルマーCEO時代は散々だった時期もあるのでトップの代替わりの難しさとトップは重要なんだろうなと。Google、Amazon、Metaはそこも乗り越えないといけない大きな壁だろう。

差を見ると銀行アプリの日本での少なさも目立つ。残念ながら国内に素晴らしいレベルのスーパーアプリと言えるものはなく、銀行アプリは独立的であり、国民の資産運用への意識の低さも原因か。 プログラミングを小学生で必修にする前に基本的な税・経済は中学くらいで教えるべきだなと。歴史問題のような年号や法令暗記でなく、より根本の考え方を重視した内容で。

カリスマ経営者だからという投資方法を見直す必要もある。ジョブスの幻影をいつまで追っているのかという問題もある。 ただし、本人や投資家の問題だけのようにも取り上げられているが、タイム誌の最も影響力ある100人などで取り上げたメディアも問題がある。メディアもいつからファクトチェックをしない側で済むようになったのかは疑問が湧く。まぁある種悪い意味で影響力はあったので、タイム誌のタイトルには誤りはなかったわけだが、メディアが彼女をヒーローとしたことが誤りだったと自戒するようなコメントは残念ながらあまり見たことがない。

国の選ぶ有識者が肩書きばかりで実務経験がない人を取り入れすぎているのも問題。国がオープンを目指した結果なのか、露出重視な知名度があるだけで実務経験のない専門家を有識者として入れすぎている。 何よりも経産省の大臣官房Web3.0政策推進室という名前を見た瞬間ダメだろうなと。Web3.0と言ったらWWW産みの親と言ってもいいTim Berners-Leeが提唱したセマンティックウェブを活用したWeb技術を指すものであり、その後にブロックチェーン技術を核とした分散エコシステムWeb3はあえて表記を変えている。犬も歩けば棒に当たるのように誤用が定着する可能性もあるが、そんな不確定な状態に政府がギャンブルするとは思えないので単なる誤用だろう。まだ「Web3.0とも呼ぶ」くらいの注釈ならわかるが、推進室の名前そのものにWeb3.0はない。この問題に誰もが突っ込まなかった時点で微妙なメンバーではないだろうか。

10年ほど前に来日していた創業者のPhil Libinと立ち話する機会があったが、どうしてEvernoteを思いついたのかと聞いたところ、サービスを作る上でいっぱい課題を探して歩き回ってるうちに、課題をメモしている紙のノートに課題を見つけたと言っていたのが懐かしい。 そのあとPhilが去った後は残念ながらユーザーが課題と思っていることを改善する機能が作られることはなく、iPhone標準のノートでもいいのではないかと思うことも多かった。 寂しくもこれも時代の終わりなのかなと。

個別レベルの技術が一つもキャズムを超えてない中で、幻滅期というかそれ以前のような気もする。 Web3はブロックチェーンという技術にだけ縛られてしまうと失敗すると思うが、ここはブロックチェーン関連のポジショントークで死守されている。 より大事なのはプラットフォーマーからの離脱の流れであり、Web3という技術総称の話ではないと考えている。

正社員5割に対して契約社員の8割というのは一瞬驚く数字だが企業構造であれば当たり前でもある。 基本的に契約社員を管理する正社員がいるので、特定業務においては正社員に対して契約社員の方が多いこととなる。 今回の場合、正社員が5割切られていたので、その人についていた契約社員は基本全員切られることを考えるとある種普通のことでもある。 正社員を一切切らずに契約社員だけを切る企業は問題だが、今回の場合構造的に残す方が無理筋な気がする。

こういう今まで発表されたワードは大体何割くらいが定着して本当に実現するのだろうか。 新しい用語を使うのはメディア戦術だと理解するが、これに振り回されて何もなせてない企業が増えないことを祈りたい。 よく読むと旧来の言葉で十分説明できたり、重箱の隅を突くような用語が多いので本質の大きなワードだけ捉えてしっかりと取り組むのが大事と感じている。

思った以上にビッグデータへの過度な期待への終焉がはっきりと結果として出たものと思える。 アレクサがAPI利用料などで十分にマネタイズできていれば問題なかったが、ある種アマゾンへのロックインやリコメンド精度を上げるという要素が大きいデバイスだったと思う。 ただこれまでのアマゾンの購買データ、Amazon Payによる他のECサイトでの購買データも取れている中でアレクサデータがどこまでシナジーを産むかというと疑問だった。これだけの情報でいろいろ解る！とデータ活用の驚きや恐ろしさが取り上げられることの方が多いが、意外にビッグデータって精度面では費用対効果を満たすことは少ないことをもう少し多くの人に理解してほしい。 Kindleのように端末の上で継続的にマネタイズできる仕組みがないと長期的なビジネスとしては厳しいのだろう。

コンテンツ・モデレーションはすごく重要である。 ただ数百人が15人になったと言って驚くかと言われると、Twitterの規模で人の目なんてものは数百人だろうが到底足りるはずがない。 大部分をシステム化し、目の部分も本社職員のような高級取りが行うかと言われると甚だ疑問である。この規模になれば変に人の目が入る方が不公平感が出るので、止めるのはシステムでそこから申請が上がって解除する側に人などの方が正しい動きをする。結果としてTwitterが今以上に荒れるかどうかは、今今このバタバタ劇から愉快犯が試してみるなどの影響は大きいだろうが、システム悪化の原因で無法になっているわけではないだろう。

仮想通貨と一括りにするのはまじめに仮想通貨事業、それを支える技術に関係している人に失礼な論調に思える。 投資家の失敗は、企業の本質を全く知りもせず、表面上の数字だけで投資を続けたことでしかないと。 最近は日本でも外部取締役の形骸化なども盛んに言われているが、大きな組織の本質をどう見抜き関係性を持っていくかが重要な時代になってきている。 ただ全員がモノの本質を見抜く時代、見抜ける時代になればバブルは起きず、産業も盛り上がらないので別の難しい話もあるのだが。。

タイトルからAIの理不尽なというあたかもAIが悪いような書き振りだが、AIはただのシステムでしかなく、今回のような利用の仕方に関しては制御しようと思えば簡単に制御できる。 単純にアマゾンの作ったシステムの問題であって、そこがAIだろうが人だろうが一緒のことが起きる。 AIを悪者にするのかアマゾンを悪者にするのかをはっきりしないと咎めるのも咎められない。