井上 裕美

生成AIが毎日のように取り上げられ、様々な活用用途が議論され進んでいく世界においては、弊社も技術的にどのようなAIの使われ方、そのユースケース、データの蓄積や整備などに関するスキルをつけていくわけですが、それと同じくして信頼あるデータの上に成り立つのか、信頼あるAIとなっているのか、 AI倫理そのものに対する教育にも全社員力を入れています。 AIがない世界にでも、人間、無意識のバイアスは誰しも存在する中、それに加えてバイアスが益々広がってしまうことがないようにAIによってそれが加速されてはならないので、AI倫理の正しさをよくよく理解していく必要があると思います。

1on1.弊社でも四半期または半期には必ず実施するように回数の目安をもうけ、（本来は設けなくても自律型で開催できれば良いのですが、意図的にセットし必ず全員が行えるように）文化としても、長らく行なっています。私もどちらの立場でも1on1はやっております。 ポイントは、どれだけ信頼関係が保たれて会話できるかです。お互い忙しい時間をさいて開催するのだから、意味ある時間にしたいし、共に学びが大きい時間にしたいところ。その為には傾聴もしっかり、そして今ある自分がポジティブにも、ネガティヴにもどのような立ち位置にあるかのフィードバックをしっかり返せる状態の関係であると良いと思います。ネガティブなことは、改善ポイントでもありますし、これから成長できるチャンスでとても大事なのに信頼関係がない故にあまり言われたくないとか、頭に入ってこないとかとなってしまうと、もったいないですよね。1on1は、フィードバック文化の醸成でもあると思います。インポスターシンドロームも、自分を自己肯定低く評価してしまうことからうまれますが、これも正しく見えている姿を、フィードバックをもらえることで、本当に評価しているポイントがあり、強みは何なのかと理解できることで、和らげることができます。女性に特に起きがちとわかっているからこそ、密なコミュニケーションで正しくフィードバックし、強みと弱みを認識する必要があると思います。

メタバース体験会ということでメタバース面会アプリを実際に体験された事例が紹介されております。病院という場所が実際に訪れる前はなんとなく痛いし、こわいしというイメージがあるところ、メタバースで先に経験して空間や中身を理解する手助けにもなりそうです。

当初AIが出てきたときにも、AIに代わられると当時はリスクに感じられていたと思います。定型作業のようなものは、ロボティクス、自動化の技術でもそもそも実現できるようになってきましたし、そこにAIで判断を補足できるようになりますと、将来的には今までの職の姿とは変わってしまうものはあると思います。ですが、AIは何でも実施可能な完全で万能なものではないため、最終的な判断は人が実施する、もっと高度で人手が足りない場所により効率的に人を配置できるようにもなります。そこで、リスキルを早くから行って、スキルをつけて高度なエリアに人が活躍できるように準備しておくことも大切だと思います。 生成AIがさまざまな技術で出て参りますと、そのスキルであったり、活用方法、またAI倫理であったり、と学ぶことはたくさんあります。いつの年代でも、今から学ぶことはできますので、学ぶ文化を推し進め、一部はリスキル一部は、今のスキルに新たにもう一つのスキルを加えるクロススキル、こういった学ぶことを加速させる取り組みは更に重要になってくるのではないかと思います。

女性社長の名前ランキングとはこれまた面白い観点ですね。全部に子供の子がついているところが、世代も関係しているところかなと思います。 私はお名前に子が残念ながらついていませんでした。 ただ、結局人数の問題だから、当時はやった名前が出てくるのかもしれませんね。一般の名前人気ランキングと社長名のランキングを見てみたいです。

熟練者の知識を引き継ぎすることは、どのエリアでも大変です。熟練者の経験と勘に頼りすぎてしまうと、なかなか全ては引き継げないと思われます。また時間もかかります。 過去の膨大なデータから読み解きAIでトラブルの早期復旧に用いるユースケースはこれからも増えていきそうですね。