杉山 智紀

The way how you kickstart the way into machine learning 機械学習を学ぼうと決心したものの、現在はCouseraのMachine Learning Courseを半分ほど進めただけ。モチベーションを強く保ち続けるためには、漫然とスキルを身につけること以上に、機械学習というツールを利用して、どのようなサービスを提供したいのかという明確か目的意識を持たないといけないのかもしれない。

書籍読み放題サービスについては、Googleが昨年サービス終了したOysterから人材を引き抜いたという話があったので、早晩、Googleがこの市場における新たな道を切り拓いてくれるだろうと期待していたのですが、なかなか進捗を聞きません。 結局のところ、今のGoogleには書籍読み放題サービスという低収益事業を新たに行うことが正当化されるような企業風土はないのかもしれませんね。その点、「利益を生み出さない企業」との異名を持っているAmazonの動きはおもしろいです。 本サービスについては、僕は一日一冊かそれ以上のペースで本を読みたいときもあるので、ラインナップ次第では月々の書籍代を大幅に節約できるのではないかと期待しています。 （参考） Google eats Oyster as online book startups succumb to giants (Mashable) http://mashable.com/2015/09/22/ebook-subscription-market/#1r1MV_cPr8qk

日本の小学校にコンピューター科学が科目として取り入れた場合のことを想像してみると、これは僕の想像にすぎないのですが、子ども向けプログラミング言語「Scratch（スクラッチ）」をちょっといじって終わり程度の域を超えることはないのではないでしょうか？これはこれでプログラミングの入門には適しているのですが、こればかりをやっても全体としては「プログラミングってこんなもの」というある種の落胆を抱かせてしまう傾向にあります。それにコンピューター科学を一分野として、小学生に教えられるだけの人材がどれだけ日本にいるのでしょうか？僕はちょっと疑問です。 岩本浩信さんがおっしゃっているように、"コンピューターの核の発想の部分は数学であり、その数学操作を人間の感性で理解可能なレベルで記述する言語がプログラミング言語"であると考えているので、安易に「最先端っぽい教育」に流されるのではなく、まずは基礎として算数を固めていくことを、小学校でやっていくのがよいのではないかと思います。 もちろん、算数教育の中で距離・速度・時間の計算をプログラミングで行ってみる、さらには物理エンジンであるUnityなどを教材として利用し、ある程度までは学校や教員が用意をしておき、生徒がパラメータの一部を操作することによって、物理シミュレーションのアルゴリズムを感覚として理解する程度であれば、ぜひやっていただきたいと考えています。 あとは、プログラミングによってこんなことが可能になるというのを授業で紹介しておき、興味を持った生徒だけが選択授業、あるいはクラブ・サークル活動で発展的内容に取り組んでいくというのが、現実的に考えて、妥当な選択肢であると、僕は思っています。 -- 追記 僕は優秀な生徒は、より発展的な内容に取り組んでいくべきであると考えています。例えば、算数にしたって『フーリエの冒険』のようなイラストによって単純明快に数学について語られている副読本を利用すれば、小学生であっても大学初年度程度の基礎数学までを習得することは、多くの方が思っているより、困難なことではないと思います。 -- 追記2 教科の新設はせずに、教科の授業に関連付けて育成する教育案と、妥当な合意に達することができた[1]ようで、安心しました。 [1]06/04 09:08（毎日新聞）http://goo.gl/ghxm0M

[FYI] Can any one tell me the best site for paraphrasing sentences? - ResearchGate https://www.researchgate.net/post/Can_any_one_tell_me_the_best_site_for_paraphrasing_sentences

携帯電話販売店で販売員としてアルバイトをしていた経験がありますが、4割程度は自分の契約プランを把握しておらず、残りの方も料金も含めて正確に把握しているという方は、2割もいなかったと思います。 店頭での契約内容について、ほとんど記憶がなく、利用していないオプションを何か月も契約しつづけているというお客様は、若者でも一定数存在します。

眼鏡で顔認識を防ぐというのは、とても興味深い技術である一方で、Gizmodoの記事(#1)によると、現代の個人認証技術の高まりはすさまじく、Facebookでは、個人のあらゆる特徴を分析対象としているようです。 "認識精度の向上のため、髪の色、服装、ポーズ、姿勢までも分析対象にしているとのこと。LeCunさんはまた、「人が人を認識するのは、顔がすべてではありません。仲の良い知人なら、後ろ姿でもすぐにわかりますよね」とも語っています。" また、個人認証は写真からだけではなく、例えば、キーボードのストロークによっても可能であるとされています(#2)。オンライン教育において、この技術を応用すれば、Certificationの信憑性が高まることを期待できます。 #1 もう逃げられない。Facebookの顔認証は、顔が見えなくても認識できるらしい (Gizmodo) http://www.gizmodo.jp/2015/06/facebook_107.html #2 Matsubara, Y., Samura, T. and Nishimura, H. (2015). Keyboard Dependency of Personal Identification Performance by Keystroke Dynamics in Free Text Typing. Journal of Information Security, 06(03), pp.229-240. http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=57901

やるなら徹底的にやりましょう。 200字詰め原稿用紙にせっせと文字を書き詰めていくのも、いい加減終わりにしましょう。WordやExcelくらい小学生で使えるようにしておきましょう。タブレットもいいですが、PCを持たせましょう。小学生や中学生が早すぎるならば、せめて高校生くらいには。 吉田 諭史さんもおっしゃっていますが、プログラミングなんて社会人になったら１ヶ月あれば、それなりにできるようになります。 教師にとっても生徒にとっても、時間という資源は限られています。資源が限られている以上、その使い道が他の使い道と比較して、（広義の）投資対効果が優れているかを熟考する必要があります。何かに資源を使うということは、使えるはずだった他の何かから資源を奪うということに他なりません。 （追記） せめて、「データ構造とアルゴリズム」には相応の時間を割いていただきたいと思います。『スクラッチで学ぶ プログラムとアルゴリズムの基本』といった入門に適した本もあるので、そういった副読本を適宜使いながら。 これはプログラミングに限らず言えることですが、①誰から学ぶか、②何から学ぶかは、学習者本人の素質以上に重要なものとなってきます。プログラミングを必修にするならば、授業の設計について、また他の科目との関連について緻密に考え、以前の総合学習のような失敗が繰り返されなければと願います。