このようなAIが将来の生活の質を変えてくれることを願っています。 精度について補足。 「MCIの症状を持っていた患者239人のデータを20年夏にAIで解析。2年後にアルツハイマー病に移行するかMCIのままかを予測し、実際の病状と照合したところ、85%の確率で合致したという。」 移行した人としない人の内訳が書いてないのと、「精度」としか書いていないので注意です。例えば移行する人10％、しない人90%とすると何も考えずに「しない」と予測するだけで精度90%になります。 なので、専門的には下記のリンクでお示ししたように適合率P (ポジティブの過検出の少なさ)、再現率R (ポジティブの取りこぼしの少なさ)、F値(PとRの調和平均)、特異度 (ネガティブの取りこぼしの少なさ)などで議論します。なお、業界によって呼び方が変わったりします。 F値 (F-measure) http://ibisforest.org/index.php?F%E5%80%A4

公式確認ができればまだ良いでしょうが、規模の小さいインスタグラマーまでは当然カバーできない話で、ユーザ側のリテラシーも求められます。 まずはアカウント名、フォロワー数、これまでの投稿内容をチェックするとよいです。また、他に類似のアカウントでもっとフォロワー数や投稿数が多いアカウントがないか。公式アカウントも不思議なアカウント名だったりすることもあり、併せて注意が必要です。 また、「見に覚えのない当選通知に引っかかるわけない」と思っていらっしゃる方。結構、インスタでプレゼント企画をしている企業・インスタグラマーがいて、それに応募したひとを向こうも見ていたりするので注意が必要です。

書いていいのか迷いましたが、オートロックの安全性について過度に信頼されている方がいるので注意喚起の意味も込めて下記の記事を引用しておきますね。オートロックで誰も入ってこないし安全だから自分の部屋の鍵は適当にする、なんてもっての外ですよ。 「実際のところ、集合キー式のオートロックは結構甘く作られています。賃貸物件住民のどの家のドアでも開く必要があるため、鍵のパターンが一致すれば開いてしまいます。」 オートロックは安全？メリットデメリットと侵入対策、内見時のポイント https://sumaity.com/press/20/