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⑥YAMAPが面白い メタファーとして、とても面白い。 山の地形→知識空間での知識の関係 山登り→知識空間をどこまで登ったか 登山者からの写真投稿→良問、難問の投稿 山は、地形図が描ける様に静的な存在だが、 知識空間（知識と知識の関係）は、個人の中で 構築しなければならないと言う意味で、動的。 ※GPS→知識空間における位置情報は、どうやったら得られるのか？ ※生成AI系に、全人類の知識を3次元で体系的に表現せよ？ とか命じたら、表現できるのだろうか？ #10周年ベストピック

◾️アドハーの用途 https://www.dlri.co.jp/pdf/ld/2019/wt1908.pdf ◾️日本：マイナンバーの番号 【現状】日本では、マイナンバーの番号自体が、個人情報として扱われている。 雇用保険の登録でも、マイナンバーを記載した書類は、システムで入力せず、 手書き入力して、書留で送れと指導されたりする。 【個人情報】多分、マイナンバーが判れば、紐付けされている雇用保険情報に アクセス出来るから、と言う理由で、個人情報扱いされているのでは？ →本来、紐付けされた先の情報こそが個人情報なのに・・・ ◾️日本：マイナンバーカードによる本人認証 私の理解している範囲では、本人認証は、多分以下の2段階。 （1）マイナンバーカードの顔写真と本人の顔写真の一致で、本人確認。 （2）マイナンバーカードの電子証明書で、本物のカードである事を証明。 ◾️アドハー：本人認証 登録された生体情報と、本人の生体情報の突き合わせで、本人認証が完了。 だから、マイナンバーカードなど、不要。 生体情報で本人確認できれば、パスワードなども不要。 オレオレ詐欺なんてのも、本人認証が簡単に出来れば、防げるのではなかろうか？

毎年、3.5%アップする最低賃金に合わせて、介護報酬も同額アップして欲しいもの。3年毎の報酬改定では、間に合わない。介護ヘルパーは、高齢化して退職する人も増え、人手不足が常態化して、人件費率がどんどんアップしている。 大体、人件費のみに支払いを義務付けられている補助金も、3段重ねの状態。（処遇改善金、特定処遇改善金、ベースアップ加算金）と言う名前が付いているが、それを（全国の事業所）x（毎年申請→毎年報告）しないと貰えないと言う、生産性を低下させる愚かなシステム。社会のシステム設計がどこかおかしい、としか思えない。

素人的な把握 ◼️単語単独の世界、具象の世界 記号接地している＝単語の意味を身体感覚レベルで理解している具象世界 ◼️単語間の関係の世界、具象を超えた抽象の世界 単語と単語の関係＝単語の意味を単語間の関係によって理解する抽象世界 →単語間の関係をベクトルで把握する事が可能。 ◼️子供が抽象的概念を学ぶ 時の9歳〜10歳の壁＝言葉を使って言葉を理解する事が必要な壁。　 ・数学→数学語を学び、数学語間の関係から、初めて数学的概念が理解できる世界 ・物理→物理語を学び、物理語間の関係から、初めて物理的概念が理解できる世界 ◼️大規模言語モデルは、人間の9歳から10歳の抽象の壁を超えて、世界を理解している様に見える。 だが、それは世界を理解していると言えるのか？そこが、人間を惑わせる。 少なくとも、現実に有用である範囲では、世界を理解しているか否かは、問われない。 ニュートン力学は、量子力学が発見されるまでは、世界を理解する仕組みだった。 矛盾する既存の理解モデルをアップグレードできるシステムなら、世界を理解しつつある、と言えるのかも。

別の意味で面白い。 【教訓】ユーザー側の視点が持てない組織には、ChatGPTを知っていても、 素人でも簡単に出来るレベルの可視化（地図表示）さえ発想出来ない。

先日、インドでは、5歳になると、指紋や虹彩などが個人情報として登録するとか。 政府自身が、お金の支払いに、その個人情報を使った個人認証できるシステムを作り、 各事業者が使える様にしているとか。だから、カードなしでも、指紋認証で、お金の支払いが出来るらしい。 日本のマイナンバーは、すでに、前近代的な代物に見える。 善悪は別として、インドくらい新しいシステム設計をして欲しいもの。 以下、行政システムのデジタル化と応用の妄想。 ◼️DX前・・・情報は、組織の都合、組織の観点で保持、管理する。 【例】住所変更する →【対象】厚生年金、健康保険証、免許証、住民票、（銀行、電話、電気、保険）等 【手続】全部、組織の論理に従い、個別に変更手続きする必要がある。 ◼️DX 後・・・情報は、組織の枠を超えて、オブジェクト指向の観点で保持、管理する。 【例】住所変更する 【対象】（自分の住所＝世界で一個のみ）を変更すれば、全てが変わる。 年金とか、健康保険とか、免許証、住民票・・・全て、世界で一個のみのデータにリンクを貼れば良い。 ◼️行政の役割 行政は、出生届がされたら、グローバルなデータ領域を、一人一人に割り当てる。 そのデータ領域が、その個人のユニークな個人情報（氏名、生年月日、住所・電話・連絡手段など、指紋、虹彩等）の保管領域であり、そのデータへのアクセスキーが、マイナンバー的？なものであるべき。 個人情報へのアクセス手段は、行政が提供する。行政は、個人情報へのアクセスログ、更新ログを全て記録するとともに、 本人の許可のもとに、他者からのアクセスを解放する、とか？

「お客様は神様です」と考えているのは、弱い立場ら。 強い独占企業である（政治、行政、医療、教育、電力、通信、鉄道）システムの、カスタマー対応は、自分たちのロジック中心主義から成り立っていると、痛感するばかり。 個人的には、お客様の方向を向いて仕事しているなんて、全く感じれられない。

使ってないから、推測だけど、 生成されたアルゴリズムや結果が正しいことの検証を、どうやってやるのか？ 複数のアルゴリズムで多数決で、検証するとか？

Aある意味で、chatGPT＝占い師by人工知能？ 占いを求める人が、占い師に問いかけた結果、占い師が答える。 占いを求めた人が、その内容を、自分のバックグラウンドの知識に基づいて、理解する必要がある。

台風の脅威＝エネルギーの量として、表現出来ないのだろうか？

◾️行動の結果＝｛良い結果，悪い結果｝＝｛成功，失敗｝ ◾️結果の振り返り＝｛良いフィードバック，悪いフィードバック｝＝（ポジティブに振り返る，ネガティブに振り返る） ポジティブに振り返る＝｛現状の自分と結果の事実を受け入れる｝→次に向けて客観的な対策を伴った行動への準備ができている→成功する確率が高い ネガティブに振り返る＝｛現状の自分を否定する、結果の事実を否定する／捻じ曲げる｝→次に向けて客観的な対策を伴った行動への準備ができていない→失敗が連鎖する確率が高い ◾️まとめ 現状の自分や結果の事実を否定している間は、客観的に現状を把握できていないので、次に向けた行動（ポジティブなフィードバック行動）ができない。 ※セルフコンパッション＝現状の自分を受け入れて、友達を見るかのように客観的に自分を把握する事、かな？