Kaneko Yusuke

通常のコストカットと違って、「マーケ費用は攻めの費用」でもあるから、削りにくい。どこを削るか、何を加えるかの判断が難しく、これまで多くの経営者を悩ませてきました。 今回お話しを伺い、いよいよマスマーケティングの費用が、媒体を越えて比較できる新しい時代の到来を感じました。 効果がある広告に、マーケ費用を集中投下できるようになった先に、どんな企業戦略が待っているのか、媒体の未来はどうなるのか、今から楽しみです。

「筋道を通して考える」と口で言うのは簡単ですが、では実際に直面している課題をどう分解し、どの順番で考えたら良いかについて言語化できる人は少ないのではないでしょうか。 私たちは正しい思考手順で考えているようでいて、実は知らず知らずのうちに「いつものやり方」「組織の常識」に囚われているのかもしれません。 本連載では、課題の整理から問題解決に至るまでのプロセスを4回に分けてお伝えしました。なかなか重厚な内容なので、ぜひPickして折に触れて振り返って読んでいただけると幸いです。

取材中、両者の白熱した議論に広く、深く学ばせていただきました。 企業のデジタル化の段階は3つというお話が特に印象に残っています。 1つ目が既存業務にデジタルを取り入れて業務効率化を進める「デジタルパッチ化」。 2つ目が社内に蓄積したデータを効率的に利活用する「デジタルインテグレーション」。 3つ目が事業のコアとなる部分を再定義し、企業の商品やサービスの提供の仕方を大きく変える「デジタルトランスフォーメーション」。 2つ目まで進めておけば、いざ業界や事業に大きな変化があっても対応できるそう。今後、企業を見る際に、どこまで進んでいる企業なのか、改革をどう進めている企業なのかを見る指標になりそうです。 「DXの具体的な進め方や考え方」について語る両社の議論は、ぜひ本文をご覧ください。

数学と聞くと、受験時代に格闘した青チャートのような参考書を思い出します。当時はそれぞれの単元が、何の役に立つのか全くわからず、学習のモチベーションが湧かなかった記憶があります。 西成先生によると、数学はもっと身近なツールとして活用できる便利な道具。数学の使い方を教えずに、抽象的な問題の解法だけ身につけさせる日本の数学教育のあり方に課題があるのではないかとのこと。 ビジネスパーソンに身近なスケジュールの立て方や、空間の使い方などにも数学的思考力は簡単に応用可能だと聞き、少しだけ背中を押された思いです。 みなさんは日々の仕事の中で数学や数学的思考力を活用していますか。コメント欄で身近なエピソードなどを教えてください。

ここ数年、「AIを使って〜」という言葉を急速に目にする機会が増えました。AI自体の凄さだけでなく、いかにサービスと組み合わせるかに各企業が鎬を削っているようです。 働き盛りのNewsPicks読者の皆さんにとっては、健康と聞いてもまだ先の話のように感じるかもしれません。しかし、AIとの掛け合わせでこんなサービスが作れるのだという気持ちで、この記事をお読みいただけると、新しいビジネスのヒントにことと思います。 皆さんは注目しているAI活用のビジネスはありますでしょうか。ぜひ、コメント欄で教えてください。

30代も半ばを過ぎ、健康診断に引っかかる項目がチラホラで始めました。とはいえ、差し迫った危機と捉えることができず、結果を見てから3日も経てば元通りというプロセスを数年間繰り返しています。 今回、取材させていただいたのは、AIと医療データを活用したサービスです。新しい技術が私たちの健康をどこまでサポートしてくれるのでしょうか。ずぼらな私としては、医療とAIの掛け合わせが1日も早く身近なソリューションとなってくれたら幸いです。

今まで取り上げられることの少なかった公務員の活躍ぶりに光を当てる「地方公務員アワード」。受賞者の功績を拝見し、日本の地方公務員には素晴らしい人材が眠っていることを気づかされました。 「お役所仕事」という言葉に代表されるように、公務員は世間的にネガティブなイメージを持たれがちですが、教育や医療、福祉といった社会インフラの維持や改善は、普段私たちが意識しない公務員の方々の手によって担われています。 今後、彼らが従来の規則にとらわれず働ける社会を実現していくことが、社会全体の利福につながるのではないでしょうか。 記事内の受賞者の方々の功績をお読みいただけると幸いです。公務員に対するイメージが大きく変わるはずです。

今回の取材を通じて、DXという言葉の受け取られ方が日本と諸外国で大きく異なることを知りました。 DXという言葉自体が日本社会に定着して久しいですが、事業変革や組織変革にまで踏み込んで取り組めている企業は少ないようです。 今後、多くの企業がDXの次の段階に進むなかで、どのようなパートナーを選ぶのか、どのように進めていくのかで、明暗が分かれてくるのかもしれません。 皆さんの会社のDXはどのように進んでいるでしょうか。ぜひ、コメント欄にお寄せください。

自分の受けた大学教育を思い返してみると「育ててもらったな」という印象があまりありません。大教室の講義を繰り返し受けているうちに、あっという間に4年間が過ぎていたように思います。 おそらく、大学の制度や学生数などの兼ね合いもあったのでしょう。しかし、人口減少局面に入った日本にとって、「競争の中から優秀な人を引き上げる」だけでなく「入ってから優秀な人に育て上げる」アプローチが重要になってくるのではないでしょうか。 叡啓大学が広島県の大学ではなく、全国から高い志を持った学生が集まる大学になってくれることを願ってやみません。

社会全体の課題である人口減少、労働力不足。鉄道業界も例外ではなく、線路の保守点検を行う人員の不足に悩まされているようです。 こうした課題に、どのようにAIを活用したのか、どのようにプロジェクトを進めたのか。これまでイメージしていたソフトウェア中心のAIソリューションとは全く異なる活用法に、目が開かされる思いでした。 印象的だったのは、AI活用に重要なのは、ビジネス課題の掘り下げであるということ。 今後、具体的なAIソリューションはプロにお任せして、企業はもっと自社事業の本質的な目標を掘り下げることが必要になるのかもしれません。