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国内感染、4週間で27万人超に 米グーグルのAIが大幅増を予測
共同通信
鈴木 万治(株)デンソー 担当部長
以下にモデルの詳細が記載されています。これを読めば、このモデルが、何で学習しているかがわかります。 COVID-19 感染予測 (日本版) の公開について https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/google-and-harvard-improve-covid-19-forecasts 変曲点(ティッピング・ポイント)以前のデータを学習しているので、現時点では増加傾向にふれます。 それを超えれば、今度は減少傾向にふれると思います。 それがよくわかるのは、ダッシュボードで、「予測値」が「95%予測区間の下限」に張り付いていることです。 COVID-19 感染予測(日本版) https://datastudio.google.com/u/0/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB 「95%予測区間の上限」は、以前、西浦さんが最悪値を提示して物議を醸し出した時に相当する値です。 どんな優れたAIでも、他の技術でも、あくまで「過去のデータの学習で予測」するため、傾向が変わるまでは、それに追従も予測もできません。 興味深いのは、Googleがコミュニティモビリティのデータを使っていることで、これは「政府の施策と、その有効性」を判断できる指標のひとつになれる可能性があります。 悲観的にならず、楽観的にならず、数字の意味を正しく理解し、各個人ができる最大限の感染予防を実践することが、早期収拾への唯一の道だと思います。 ※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません
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