これまでは申請頂いたお客様に対して、規制対応などの観点で必要なお客様へ限定的にお使い頂いてた大阪ローカルリージョンが、スタンダードリージョンとして使って頂ける環境になりました。 今後はAWS Account作成後、マネージメントコンソールから、東京・大阪をユーザーの方が自由に選択出来るようになります。 ヘルスケア関連のお客様でも重要なデータをAWSで管理する際に、DRやバックアップの観点で、地域を跨ったGeo Replicationのニーズは高く、大阪ローカルリージョンを活用抱いている事例がありました。 今後はレイテンシーの考慮が重要なHIS（病院情報システム）利用の観点でも西日本のお客様に使って頂きやすくなると思っています。

コンピュータービジョンを使用して視覚表現の欠陥や異常を発見する機械学習サービス「Amazon Lookout for Vision」という新しいサービスの提供が開始され、医療業界の導入企業として、グローバルで高度な医療機器を提供しているGE Healthcare Japan様の事例を公開しています。 https://aws.amazon.com/jp/lookout-for-vision/ 工場全体で製品の欠陥を検出する速度、一貫性、精度をプログラム的に改善できる可能性に、期待がされています。

送料が発生せず、自宅の配送まで完結出来ればベストですが、処方箋薬の置き配ってよいのだっけ？など諸々グレーな課題があるので、現状よい選択肢になりそうですね。 電子処方箋が本格運用される2022年までにこの領域は様々動きがありそうです。

調査会社ガートナーの"Magic Quardrant for Cloud Infrastructure as a Service , Worldwide"でも、2017年までは14社が評価対象となっていましたが、2018年から6社のみが評価対象となっています（2020年は1社追加されて7社）。 https://blogs.itmedia.co.jp/business20/2019/11/awsmicrosoftgooglealibaba_cloudoracleibm_magic_quadrant_for_cloud_infrastructure_as_a_service_worldw.html ガートナーは”クラウドへの移行について「モード1」「モード2」というシステムの特性に応じて分類するアプローチを提唱”し、 ”「モード1が仮想ホスティングの延長だとすれば、モード2はサービス部品の集合体と考えるとわかりやすいでしょう。”と述べています。 https://news.mynavi.jp/itsearch/article/cloud/4464 メガクラウドへの移行を考える時、モード２であるサービス部品の集合体をいかに使いこなせるか、モード1とモード２の認識のギャップをいかに理解できているかで、利用者に大きな格差が生まれてきています。

ブログ連載企画として公開している“AWSが支えるCOVID-19との闘い”。 番外編として、当プロジェクトの重要なプレイヤーであったLINEさんとの協業を紹介しています。 企業のDX支援、自治体のスマートシティ、医療ICTの社会実装の3つのテーマについて書いています。

HIPAA Eligible & Healthcare Dedicated 「Amazon HealthLake」サービスが発表されました。現在はプレビュー版で、US-EAST Regionのみですが、FHIR APIを持っているのが大きな特徴です。 USではInteroperabilityを確保する仕組みとして、例えば大手電子カルテベンダーのCerner社などは既にAWSで実装しています。 HL7 FHIRは、先日行われた医療情報学連合大会においても数多くのセッションで有識者の方が発表されていましたが、国内でも活用に向けた真剣な議論が昨年度より開始されています。

医療情報をクラウドで管理する上で順守が必要となる「医療情報ガイドライン」通称「3省2ガイドライン」のリファレンスペーパーが、協力会社様より、本日リリースされました。 今年度は総務省・経産省・厚労省いずれのガイドラインも改訂され、既に公開済みの総務省・経産省統合ガイドラインに対するリファレンスペーパーが公開されました。

画像診断ナショナルデータベース（Japan Medical Image Database：J-MID）をオンプレミスからクラウドへ移行した事例です。 医療ビッグデータを分析し、各医療機関へフィードバックすることで、装置や専門医の適正配置、画像の標準化、被ばく管理など、幅広い施策の展開に活かされます。

これまでヘルステックを主軸にしていた企業が、ライフサイエンス領域へ事業拡大する、またその逆パターンも有りで、私も多くの企業様をサポートしておりますが、これからどんどん出てきます。 記事にあるエーザイさん、塩野義さんはいずれもAWSクラウドを活用している事例ユーザー様です。 中外製薬さんは、クラウドを軸に、デジタルトランスフォーメーション推進に向けた「Chugai Digital Vision 2030」を発表。2020 年末までに社外の研究者と100 件の共同研究プロジェクトを運用可能な研究開発環境をクラウド上に整備します。ゲノミクスやデジタルバイオマーカーなどのリアルワールドデータを保存、分析し、最新成果を共有していきます。 https://www.chugai-pharm.co.jp/news/detail/20200331150001_964.html https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2020/07/chugai-scientific-infrastructure/

おぉ、、AMDはとうとうFPGAまで。 AWSはザイリンクス社が提供するFPGAを搭載した”F1インスタンス”を提供しています。私が日頃担当する領域では、ゲノム解析環境として、例えば次世代シーケンサートップシェアのIlluminaさんのデータ解析プラットフォーム"DRAGEN"が、F1インスタンス環境必須になっています。 半導体企業は再編が進み、Intel、NVIDIA、AMDの3強にほぼ集約されましたね。

最近中途で入社される特に技術職の方は、既に資格を持っている状況の方が圧倒的に多い印象です。 トレーニングも現在はオンサイトからオンラインへ切り替わっていますが、すぐに満席になる状況です。 技術職の方はまず基本としてSA資格、セールス系の方はCloud Practitionerを最初に取るとよいですね。

「クラウド・バイ・デフォルト」の原則に従い、政府情報システムの調達・整備にあたってはクラウド前提で検討されます。 そしてその時に利用されるクラウド基盤がAWSになります。 私が日頃大きく関わっている厚労省の仕組みも乗ってきます。