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説明可能なAIとは? Googleの「Explainable AI」に触れながら解説
佐々木 亨YouTubeマーケ まったりフリーランス
「これが特徴量っぽくて、ここら辺を重要視してるみたいです」っていう内容で、納得してもらえる(アクションの根拠になる)分野であれば、説明もできるような仕組みが出来てきている。
一方で、あくまで帰納的に作られた数式だから、科学根拠とかにはそのまま適用できないんだろうな。と。
とはいえ、一定レベルの確からしい答えや、上記のような重要視したポイントは抽出できるので、そこから人が解釈をし、科学的アプローチで研究して、新しい発見が生まれてほしい。
ただ残念ながら、科学的根拠が必要かつミスが許されない状況では、やっぱ無理なのかなと思っている。そういった状況では「人よりも、ミス率が低い」みたいな実利視点で考えて、精度的に難しければ撤退!!
トヨタ最上級のトリプルAに R&I格付け、国債上回る
佐々木 亨YouTubeマーケ まったりフリーランス
・R&Iが出してるリリース
https://www.r-i.co.jp/news_release_cfp/2020/01/news_release_cfp_20200122_1912160701_jpn.pdf
"もともと現場重視のモノづくり力が優れるうえ、開発・生産の構造改革であるTNGA(Toyota New Global Architecture)の効果が表れている。主力車種をTNGAモデルに順次切り替えており、コスト低減だけでなく、基本性能の向上を通じて商品力や販売面にも寄与している。"
"米中の貿易摩擦や中東事情など世界情勢の行方は見通しにくい。景気動向に伴う収益変動はあっても、トヨタでは無理な規模追求をしていない分、収益力に底堅さがある。TNGAモデルの拡充は販売促進費と値引きの抑制にも寄与している。自動車事業はネットキャッシュにかなり厚みがある。金融事業は資産の質が良好で、十分な流動性を確保する。全体として高い収益力・キャッシュフロー創出力を背景に強固な財務基盤を維持できよう。"
さすが、街を作ろうとしている企業だ。
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