ホーム
50フォロー
8641フォロワー
![](/images/follow-button-off.48d7f47e.png)
![](/images/follow-button-on.6f2ba81f.png)
ハイブリッド車のしくみを基本から解説! 同じハイブリッドでもトヨタと日産は全然違う!
Saitou KazuhiroU of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長
遊星歯車機構っていう天才的発明がなかったら、パラレルハイブリッドは不可能だったのですが、細かすぎて一般読者を失いますかねぇ
そういえば、誰が発明したんですか、遊星歯車機構って? 古代ギリシャ人? 詳しい方からオシエテ
あ、やっぱり古代ギリシャ人が惑星の動きを理解するために発明したらしいですが、そのころ地動説を知ってたって事なんですかねぇ? 面白いですねぇ (まあコノ↓記事はテキトーに言ってるだけかもですが)
https://www.autotrainingcentre.com/blog/what-are-planetary-gear-sets-a-guide-for-hybrid-and-electrical-mechanic-training-students/
ハナシがそれましたねぇ (ワタシセンセイなので脱線得意なんです)
日本の製造現場は“崩壊”寸前…ベテランの一斉退職で迎える「人任せ」の悲惨な末路
Saitou KazuhiroU of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長
根本原因は、辞めない従業員さんに品質管理を丸投げしてきた管理職さんの怠慢なのですよ
あ、コレらは↓昨日授業(design for manufacturing) 初日に話したコトですねぇ
「設計担当者に機械加工や組立の知識が不足していることを挙げる声は少なくない。」
「製品品質はほぼ設計段階で決まります」」
ある程度までの品質は、製造現場で個別事象に対応するやり方よりも、品質を維持しやすい設計ができるヒトを(お給料も上げて)訓練する方がずっと効率いいんです、人数少ないですから そのためには、製造現場の不具合を管理職さんが細かく把握、設計部門にフィードバック、その結果の設変をデータベース化、それらが蓄積したら設計ルール化、を恒常的にやらなくてはなのですねぇ 改善ループが製造で閉じているのではなく、設計と製造、理想的には調達や修理保守にまで、当該部署の信頼に基づいて(←ココが管理者の力量です)、またがっている事が大事です カッコイイデジタルツール導入は、このループができてからやればいいんです
あ、中国(その前は韓国)の製造現場は、当初経験が浅く現場に対応力がなかった分(あと中国の場合ヒトがどんどん辞める分)、デジタルツール主導での設計と製造の連携ループが早い時期に定着したんですねぇ ランドラインがなかったから、アフリカで携帯が一気に普及したみたいな感じですかねぇ
10年後ではヤバいですが、今ならまだ間に合いますよ、ガンバッテ!
ナマイキイッテスミマセン
なぜ伝えても伝わらないのか:知覚フィルターの問題を考えましょう
Saitou KazuhiroU of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長
分野の違う学者同士の会話でも、すぐに解りますねぇ、コレ↓が出来ない方は
更に受け手と送り手の言語スキルの差がハナシをヤヤコシクしますからねぇ、外人さんの多いメリケンでは また教育環境では、伝わってないのか、伝わっているけど理解出来ていないのか、を区別する必要もありますし 学生さんと脳みそを直接ケーブルで繋いだら速いのに、ってイライラした事もありましたねぇ、若い頃は
まあ、簡単ではないから、先生っていう商売が成り立つんですけど ただ今後は少し変わっていくと思いますねぇ、AIの個人アシスタントさん出現で
「他人が自分とは異なる方法で情報を解釈していることを理解することが重要です」
アラン・ドロンさん死去、88歳 仏俳優、「太陽がいっぱい」
Saitou KazuhiroU of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長
そうですか。。。
一本選ぶなら、Les Aventuriers ですかねぇ 今でも細かく思い出せます そういえば共演の、ニトロ混ぜて走るレースカーのおじさんは早くお亡くなりになりましたねぇ
あ、Lino Venturaさんでした シシリアンズでも共演なさってましたねぇ ドロンさん本人は正直演技派ではないのですが、こういう名優と名作で共演なさってるんですよねぇ
あ、ワタシニホンジンなのでLe Samouraïも これはメルビルさんの映画なのでセリフがないのが(演技派でない)ドロンさんにはハマり役だったと思ってます 鍵をいっぱい出して車盗む所にハラハラしましたねぇ
フランスにいた頃時々テレビやバス停の看板でお見かけしてましたが、もうずいぶんお年だったのですねぇ
adieu l'ami
あ、そういうタイトルの作品もありましたねぇ
物理ベースAI搭載のロボットが登場 製造業に与える影響とは?
Saitou KazuhiroU of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長
製造制御の研究としては昔からあるハナシではあるのですが、モダンAI業界ではPhysics Informed Neural Networks (PINN)って呼ぶみたいですねぇ 最近の強力なNN技術のおかげで、(物理方程式の)境界条件の緩い(つまり「一般的」な)問題への適用で効果はあるみたいですよ 例えば記事にあるヤスリの撓みハナシでも、部品の真ん中辺は上手く予想できますが、端っこは難しい、とかね ただ不具合は大抵そういう所で起きるのが悩ましいんですよねぇ
なので、来月から始まるプロジェクトで、その辺なんとかならないか考える予定ですよ
![](/images/loading.99efa390.gif)
NORMAL
投稿したコメント