数学の最適化問題なので、高校数学マスターすればOKです。

顕微鏡カメラで1000x1000pxくらいで、その十倍の10000pxはやばいですね。画素が大きくなると、顕微鏡の視野が広がっていいです。ただ、光学系のほうが高画素に追いついていないのが問題です。

レジと棚の商品数から、万引きされた商品を特定。人が動画をチェックし、人工知能を再学習。このルーティンを回す事で万引きはどんどん減ってくよ。

この実験にあるように遠隔操縦から入るのがいい。遠隔操縦で速度がどの程度出せるかが問題だけど。遠隔でタクシーを制御できるだけで、シェアビジネスはかなり進むと思う。またタクシー遠隔操縦が完成すると人工知能への置換で徐々に自動化できる。

評価軸(勝ち負け)がきちんと定義でき、プロセスをシミュレーションできれば、プロセスの最適化は人工知能にはなかわない。ただ世の中シミュレーションできないことは多い。

これまでタンパクは結晶化して調べるしかなかったけど、結晶化しないで凍らせてタンパク構造を直接電顕で見えるようになった。タンパクの結晶化は難しいので、この作業が省けるのは凄いこと。また、創薬に重要な膜タンパクの結晶化は難しいが、この方法なら膜タンパクの構造がわかる点も大きい。 なぜタンパク構造を電顕で見えるようになったかというと、電子を直接見るようにしたから。これが一番のブレイクスルー。これまで電子を光に変換して検出していたので、精度が悪く撮影に時間がかかった。撮影時間が短いと位置が減り、正確さが上がる。 もう一つのブレイクスルーが計算技術。一枚絵だとノイズが大きいので構造は見えないが、多くの画像を重ねるとノイズが消えて構造がわかってくる。計算速度が速くなってきたからできる技。