比屋根 一雄

「手でウインドウをつまむと手持ちで移動できる」 想像したらニヤけてしまいました。 スマートグラスのUXはまだまだ進化途上ですね。色々なユースケースが生まれそうです。

「業務にAIが及ぼす影響度を、AI自体が診断する」 まさにAIによるコンサル破壊の前兆ですね。 当社でも業務タスクごとのAI代替可能性を生成AIに評価させて、将来の労働需給を予測しました。 ・【提言】スキル可視化で開く日本の労働市場 2035年にミスマッチ480万人─生成AIの雇用影響を乗り越える労働市場改革 https://www.mri.co.jp/knowledge/insight/policy/20230913.html 人の評価とも比較して、生成AI評価も十分に使えると言えそうです。

中小企業のDXに正面から取り組むのは、難易度が高い分大手は後回しになるので、勝機があるかもと思いました。日本の重要課題なので頑張って欲しいですね。

久しぶりに起動してみますか。

投資勧誘は登録が必要なので、オンライン認証の仕組みを入れて、SNSでは認証を義務づけても良いかと思います。あるいは「この企業の評判を調べる」ボタンを用意するとか。 広告出稿審査だけでは限界があるのは確かでしょう。

初任給が上がるのは良い傾向ですね。やっと人材不足が給与に反映されてきました。素直に評価したいです。 でも人件費増に応えられるのは、利益率が高いか、成長している企業だけです。企業間格差が広がり、中途採用含め人材流動化が進むでしょう。高給与の企業に人材が集まれば、全体として給与水準が上がるので期待したいです。

アーニーボットはGPT-4レベルと言われてます。これを1日2億回使われているのは本当にすごいことです。中国では生成AIが完全に普及期に入ったと見て良いでしょうね。 AI半導体輸出規制の下、どのAIチップを使うか気になります。

100億ドル分が AIチップだとすると、1個1万ドルとしても100万個オーダーが必要ですね。エヌビディアだけで生産できるレベルを超えているので、半導体業界はますます競争が激しくなりそうです。

これは由々しき問題です。 「米著名人らに的を絞った専用の生成人工知能（AI）サービス」 米国では最近選挙への悪用を明確に禁じる法令が出された記憶があります。適用されるか注目したいです。

GPT-4の日本語能力は際立っていますが、英語との差は悲しいものがあります。これがどこまで改善されたか注目しています。 あと3倍速いのは地味に大きなこと。遅さゆえ使いづらい場面も多かったですから。

日本は突出してデジタル赤字が多いので、IT大手の寡占化に対して何らかの対策は必要と思います。 EUのようなユーザ数ベースの規制はハードル高いですが、一つの考え方ではあります。

スクリーンに特化した言語画像モデルという発想が素晴らしい。確かにSiriには不可欠ですね。しかも特化した分、軽量かつ高精度なモデルでしょう。 指示代名詞は言語モデルの苦手の一つです。特に画像内オブジェクトの指示は難しいですし、さらに画像内の文脈はあまり見た記憶がありませんでした。 これは便利な予感がします。