比屋根 一雄

AI産業は地政学を色濃く反映する時代になりました。

アーニーボットはGPT-4レベルと言われてます。これを1日2億回使われているのは本当にすごいことです。中国では生成AIが完全に普及期に入ったと見て良いでしょうね。 AI半導体輸出規制の下、どのAIチップを使うか気になります。

半分以上は聞いたことあるAIスタートアップでした。似た企業もありますが、それぞれ異なるサービスを展開しており、AI活用が広範囲に広がっていると再認識しました。 業務特化型は日本でも独自にAIサービスが可能そうなので参考になります。

これは由々しき問題です。 「米著名人らに的を絞った専用の生成人工知能（AI）サービス」 米国では最近選挙への悪用を明確に禁じる法令が出された記憶があります。適用されるか注目したいです。

画像生成は自社データと技術で囲い込みできましたが、映像生成は難しかったのでしょうか。

日本は突出してデジタル赤字が多いので、IT大手の寡占化に対して何らかの対策は必要と思います。 EUのようなユーザ数ベースの規制はハードル高いですが、一つの考え方ではあります。

ChatGPT、Gemini、Claudeの3つ共に課金する人はいないので、こういう比較記事は助かります。 やはりClaudeの日本語は優れているのですね。

人の欲望につけ込むのが投資詐欺やロマンス詐欺は、騙された方に後ろめたさが残ります。家族を思う心につけ込むオレオレ詐欺と異なるところです。

一時ChatGPTからGeminiとClaudeに移ってましたが、ChatGPTか素晴らしく改善されましたね。 マイナーな話題ですと、どれも不正確な場合があります。全部試して判断することが増えました。

公開コンテンツが尽きた後、次に狙われるのは企業内文書データでしょう。 大企業は許可するはずもありませんが、中小企業が無料版オフィススイートを使うなら学習すると宣言する日は近いかもしれません。 特に企画や計画、設計といったクリエイティブな仕事はAIの助けが極めて役立ちます。企業が競争に勝つためにデータを差し出す未来が見えます。 これはコンサル破壊でもあります。かなり危惧しています。

汎用基盤モデルは言語と画像の次はヒューマノイドロボットですか。 ロボットは多種多様なので、データセット整備を含め汎用基盤モデルの構築には相当時間を要すると考えていました。 だからProject GR00Tは興味深く注目しています。 ——- NVIDIA がヒューマノイド ロボット向け Project GR00T 基盤モデルと Isaac Robotics プラットフォームの主要アップデートを発表(3/24) https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2024/foundation-model-isaac-robotics-platform/

キーボードやマウスから解放されたら、働き方はどう変わるでしょうね。ソファでくつろぎながらAIに指示するスタイルでしょうか。