比屋根 一雄

米国IT大手の各社が日本投資を表明する背景として、グローバルユーザへのクラウド供給力強化があるのでしょうか？ これまで日本リージョンは主に国内企業向けでした。円安が定着すると見られているのかもしれませんね。

もうレビューレーティングは機能していないと感じてます。また、多くの方は悪いレビューを長々と書くより、レビューしないと思います。 それを踏まえると、良いコメントと悪いコメントを生成AI要約する機能で十分です。早く実装して欲しいものです。技術的に案外難しいのではありますが。

著名人では無い死者のディープフェイクを取り締まる法律は多分ないでしょう。救われる方がいるだけに、気持ち悪いだけでは禁止できません。倫理の難しい問題です。 一番の難問は、カルト宗教の教祖のデジタル復活だと思います。洗脳や扇動に使われるのが怖いです。しかし、信者が求める救いの手段を禁じることはできません。宗教革命で日常語の聖書が生まれたことを彷彿とさせます。

SlackのAI機能、特に要約と検索は多分かなり便利でしょう。Teams Copilotで実感しました。これからもっと高機能化するはずと確信しました。 でも、ちょっと高いのが難点です。AI機能を使える企業と使えない企業、使いこなせる社員と使わない社員の格差が広がりそうな予感がします。

「業務にAIが及ぼす影響度を、AI自体が診断する」 まさにAIによるコンサル破壊の前兆ですね。 当社でも業務タスクごとのAI代替可能性を生成AIに評価させて、将来の労働需給を予測しました。 ・【提言】スキル可視化で開く日本の労働市場 2035年にミスマッチ480万人─生成AIの雇用影響を乗り越える労働市場改革 https://www.mri.co.jp/knowledge/insight/policy/20230913.html 人の評価とも比較して、生成AI評価も十分に使えると言えそうです。

ヒューマノイドロボットに注目が集まる中で、この10年を牽引したAtlasの引退は、世代交代を印象づけます。 新たなヒューマノイドへの準備なのか、4本足への注力なのか。

久しぶりに起動してみますか。

「（生成AIの）モデルがより、複雑なタスクをこなせるようになる必要がある」「“タスク”ではなく“問題”を解決できる」 予測AI、生成AIと来て、次はエージェントAIです。自律性が高まり、生成結果を自己評価でき、ハルシネーション率も下がります。 GPT-5の噂は色々ありますが、エージェントAI化は確かでしょう。

初任給が上がるのは良い傾向ですね。やっと人材不足が給与に反映されてきました。素直に評価したいです。 でも人件費増に応えられるのは、利益率が高いか、成長している企業だけです。企業間格差が広がり、中途採用含め人材流動化が進むでしょう。高給与の企業に人材が集まれば、全体として給与水準が上がるので期待したいです。

AI産業は地政学を色濃く反映する時代になりました。

100億ドル分が AIチップだとすると、1個1万ドルとしても100万個オーダーが必要ですね。エヌビディアだけで生産できるレベルを超えているので、半導体業界はますます競争が激しくなりそうです。

半分以上は聞いたことあるAIスタートアップでした。似た企業もありますが、それぞれ異なるサービスを展開しており、AI活用が広範囲に広がっていると再認識しました。 業務特化型は日本でも独自にAIサービスが可能そうなので参考になります。