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再エネの発電能力、化石燃料に匹敵 世界で5割規模へ
日本経済新聞
Kato Junユーザベース SPEEDAアナリスト
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グリーン水素製造、コスト減へ 東芝が希少金属10分の1 - 日本経済新聞
日本経済新聞
Kato Junユーザベース SPEEDAアナリスト
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【衝撃】わずか3時間で「神AIツール」を作り上げた日本人
NewsPicks編集部
Kato Junユーザベース SPEEDAアナリスト
Build in Publicという言葉は初めて聞いたが、オープンにワイワイ開発や課題解決がされていくこと、とても好き。人間の好奇心や善意という、ポジティブな部分が全開で、それが刺激し合って楽しい(NewsPicksのコメント欄が楽しいときも、そういうのだと思う)。 実際にこの記事見ながらBabyAGIを使ってみた。 慣れとか勘所もあるかもしれないが、個人的には昨日の「究極のプロント」と感想は一緒で、少し冷めてきている。 自分も中島氏と同様にタスクリストを作るタイプの人間。ただ自分や一緒に働くメンバーを無意識的に想定して作ったり、指示を出していると思う。文脈・共体験の蓄積や、あとは指示は一定抽象的でも困った時に具体化できる(最初から全部具体化すると膨大になる)という感覚値があって、固有なモノに結果なっていそう。 またアドホックで固有なモノではなく、常に使うモノであれば、一緒にタスクリストを作り標準化を検討する時間が、理解・浸透のための重要な投資となる。 改めて思うのが、結局Co-pilot以上でも以下でもないということ。言い換えれば、人間がCaptainでないといけないし、Captainだからこそ使う・使わないや、真偽の判断が出来る。 本記事の事例や、自分でもBabyAGIにもChatGPTにもタスクリスト作って系のプロンプトを打ち込んでみた。でも出てくるのは一定の抽象と具体の混ぜ合わせとも言える、そのトピックについての一般論。本とかWebで検索して出てくる一般論を特定トピックに適用したり、まとめたレベル。 もちろん、そういったものを見ながら学ぶという点では、同様の効果はあろう。一方で、学びは実際に使って、どう適用するかが最大のポイント。結局一般論は始まりでしかなく、世の中に方法論はあるのに上手く使われないのは、その適用に経験やそれを通してコツ、センスを磨くことが必要だから。 これはすなわち「Captainになること」そのものだと思う。だから、すごいと思う部分もあるが、自分は人間の固有性やそこに適応させることができる能力を凄いと思っているし、最近のGPTまわりでそのギャップを感じて、幻滅期に入っているのかもしれない。 【全公開】落合陽一も絶賛、GPT「究極のプロンプト」 https://newspicks.com/news/8497361
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Oishii Farm、イチゴ植物工場を自動化へ 安川電機と提携 - 日本経済新聞
日本経済新聞
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欧米石油5社、株主総会で「気候変動」提案すべて否決
日本経済新聞
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【解説】国税の見解にストックオプション長者、呆然
NewsPicks編集部
Kato Junユーザベース SPEEDAアナリスト
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