AIが社会や産業に影響をもたらす10の指標 〜2024 AI Index Reportから

2024年5月15日
全体に公開

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence(HAI:スタンフォード大学人間中心AI研究所)は2024年4月15日、世界におけるAI動向をまとめた「2024 AI Index Report」を発表しました。

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AIが社会や産業に影響をもたらす10の指標のポイントは以下の通りです。

1.AIは一部のタスクで人間を上回るが、全てではない

AIは画像分類、視覚的推論、英語理解などいくつかのベンチマークで人間のパフォーマンスを超えました。しかし、競技レベルの数学、視覚的常識推論、計画立案などのより複雑なタスクでは遅れをとっています。

2.産業界が高性能な汎用AIモデル研究をリードしている

2023年、産業界は注目すべき51の機械学習モデルを生み出しましたが、学術界からは15しかありませんでした。また、産業界と学術界の共同研究からは21の注目すべきモデルが生まれ、新たな高みに達しました。

3.高性能な汎用AIモデルのコストが大幅に増加している

AI Indexの見積もりによると、最先端のAIモデルのトレーニングコストは前例のないレベルに達しています。たとえば、OpenAIのGPT-4はトレーニングに約7800万ドルのコンピュートコストを投資しましたが、GoogleのGemini Ultraは1億9100万ドル投資しています。

4.アメリカがトップAIモデルの主要な発祥地として中国、EU、英国をリードしている

2023年には、米国を拠点とする機関から61の注目すべきAIモデルが登場し、欧州連合の21と中国の15を大きく上回っています。

5.LLM(大規模言語モデル)の責任評価が大きく不足している

AI Indexの研究によると、責任あるAI報告の標準化が著しく欠如しています。OpenAI、Google、Anthropicなどの主要な開発者は、主に異なる責任あるAIベンチマークで自分たちのモデルをテストしています。この実践は、トップAIモデルのリスクと制限を体系的に比較する努力を複雑にしています

6.生成AIへの投資が急増している

昨年の全体的なAIプライベート投資が減少にもかかわらず、生成AIへの資金調達は急増し、2022年からほぼ8倍に増加して252億ドルに達しました。OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Inflectionなどの主要プレイヤーが大規模な資金調達ラウンドを展開しています。

7.AIは労働者をより生産的にし、作業の質を向上させる

2023年には、AIが労働に与える影響を評価するいくつかの研究が行われました。本研究によると、AIは労働者のタスクをより迅速に完了し、出力の質を向上させています。また、AIが低スキルと高スキルの労働者間のスキルギャップを埋める可能性を示しています。ただし、適切な監督なしにAIを使用すると、パフォーマンスが低下する恐れがあると警告する研究もあります。

8.科学進歩がAIのおかげでさらに加速している

2022年にAIによる科学発見が進展し始めましたが、2023年にはさらに重要な科学関連のAIアプリケーションが登場しました。これには、アルゴリズム的な分類をより効率的に行うAlphaDevや、材料発見のプロセスを容易にするGNoMEが含まれます。

9.アメリカにおけるAI規制の数が急増している

アメリカでは、過去1年間、そして過去5年間で、AI関連の規制の数が顕著に増加しています。2023年には、2016年の1つから25のAI関連規制に増え、昨年だけで総数が56.3%増加しています。

10.世界中の人々がAIの潜在的な影響をより意識し、不安を感じている

Ipsosの調査によると、過去1年間でAIが今後3年から5年の間に自分たちの生活に劇的な影響を及ぼすと考える人の割合が60%から66%に増加しています。さらに、52%の人々がAI製品やサービスに対して不安を感じており、これは2022年から13ポイント上昇しています。アメリカでは、52%のアメリカ人がAIについて興奮よりも懸念を抱いており、2022年の38%から増加しています。

まとめ

生成AIによる進展は、私たちの想像を超えるレベルで進展し、社会や産業においてさまざまなポジティブなインパクトをもたらすことが期待されています。

その一方で、生成AIの進展はプラスの面だけではなく、投資にかかるコストや環境への影響、規制面や労働格差、フェイクニュースの拡散など、ネガティブインパクトについても考慮し、さまざまな観点から対処していく必要があるでしょう。

AIの進展がさらに加速する中で、どのように、AIとネガティブな要素も想定しつつ、いかにポジティブに向かい合い、味方につけていけるのか、企業そして個人においてもAIとの関わり方が重要となっていくでしょう。

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