AI

私のプロンプトテンプレートの考え方を記事にしていただきまして誠にありがとうございます。

私の視点からGPTをご説明させていただきます。昨年の6月頃から、私はGPTと触れ合ってきました。当時、GPTは既に完成していました。はい、その時点ですでに、実用可能な形で出来上がっていたのです。

昨年11月にChatGPTが登場してそして、使いやすさの面で一般の人々にも広く受け入れられるようになりました。

それでもなお、なぜ多くの人々がチャットGPTが提供する成果に満足できないのか、今世間的に一般なのがチャットGPTは嘘をつく、AIはまだまだだよね。と言うような感覚。

私はこの問いについて深く考えました。そして、結論として、目標設定が適切でないため、出力も望むものにならないことが主な原因だということに気づきました。

この概念に基づいて、私が提案するフォーマットは、私たちの意図をチャットGPTや他のAIモデルに適切に伝えることを重視します。

NewsPicksさんのおかげで、この考え方を広く伝える機会を得ることができました。私は、多くの人々がこの考えを理解し、チャットGPTの利用の敷居を下げ、その可能性を広く理解してもらうことが重要だと考えています。
ビジネスシーンだけでなく、さまざまな場面での活用が期待できます。そして、この素晴らしいチャットGPTを皆さんと一緒に楽しく広めていくことを心から願っています。

次にテンプレートをコピペして使ってみてください。また新たにできたアイディアであったりプロンプトを教えていただけると助かります！！

1位が米国、2位がインド、3位が日本とのこと。人口の割合から見ると日本は利用率が高いですね。しかも滞在率が他国より2分ほど長く、しっかり利用していることが分かります。なお、中国はOpenAIを禁止しています。
創業者のサム・アルトマンが日本を訪れたことも理解できます。

ピークは4月で、平日に使われているのか土日はトラフィックが落ちるとのこと。ChatGPTは文字数で返事の速さが変わります。英語と比べて圧縮して表現ができる日本語は、英語圏よりも返信が届くのが早く比較的ストレス少なく使えるのかもしれません。

面白い！割と実践的に役に立ちますね。

最近、ChatGPT時代に鍛えるべき3スキルとして、質問力、指示力、評価力と言ってます。

まさにタスク指示力のお手本でした。

この動画のスクリプトをChatGPTで要約して、載せて頂けませんか？

核兵器は、当初は第二次大戦の戦勝国や大国が独占して保有し、徐々に拡散していった（してしまった）という歴史があります。

拡散した核の技術が世界の不安定化を助長している部分はありますが、同時に、当初から核兵器を保有している大国が核による恫喝をしながら隣国を侵略しているということからは、大国が保有する核兵器も世界へのリスクを助長しているという解釈を導くこともできます。

そうなると、（１）先行者が連合して規制を推進し技術を独占・寡占することは現実的には難しい（技術は究極的には拡散しうる）、（２）先行者が自ら技術を悪用し、人類へのリスクを高める可能性も否定できない、と考えることもできます。つまり、どんな主体であれ、競争が存在する限り、技術が悪用される危険は存在するということです。

そうだとすれば、仮に「AIが人類全体を絶滅させるようなパワーを持ちうる」と専門家が判断しているのであれば、そのような最大のリスクとは何かを議論しながら、将来の悲劇的シナリオを防ぐために超えてはならない一線を特定し、最低限の規制を設けることは検討に値するのかと思います。

もちろん、AIがもたらす利便性や便益のために開発を推進すること自体を否定しているわけではありません。人類を絶滅させるような使い方とは何かということについて議論を続け、適切な規制を設け、必要に応じ更新していくということかと思います。

商品説明文の生成をAIで自動化させたいというご要望は、実際少なくありません。ただ、記事では「やりました」的にサラッと紹介されていますが、実際にはかなり難易度が高い取組みを行った"成功事例"だという捉え方が重要な気がしています。

大きくハードルが２つあると思っていて、まず商品画像などと説明文がセットになったデータセットを大量に集める必要があるという、データ準備のハードルです。また、全く新しいカテゴリーの商品が追加になる場合などには、生成の精度が落ちる可能性が高く、継続的なデータ収集が必要になってくるはずです。

もう一つは、生成された説明文が売りにつながる文章かどうかは別の話であるという、マーケティングセンスのハードルです。ChatGPTなどを活用し、オープンデータをベースにした文章生成ももちろん作業的には可能かと思いますが、流行や景気、競合商品などの外部要因によって影響されやすい「商売」であることを考えると、やはり人のセンスによって補うような運用フローが必要になってくると感じます。

「売れるコピーはこれだ！」という正解が示しにくいマーケティング領域では、作業的な部分はもちろんAIに任せられる可能性は高くあります。ですが、誰でも作れるような説明文では売れる市場環境ではないことを思うと、販売成果に繋げるためには、やはり人とAIの協働が鍵を握っているのではないでしょうか。

医療業界でのChat GPT活用について、コメントさせていただきました。

すでにスタートアップも数多く立ち上がり、研究論文も多数報告されるようになり、医療業界でも明らかにこの領域への参入は加熱しています。日本でも2024年に医師の働き方改革の開始を控える中、そのソリューションの一つとしてChat GPTの活用は積極的に検討されるべきでしょう。

なお、記事中でご紹介した論文については、トピックスの有料記事でもご紹介していますので、ご関心のある方はどうぞ。

https://newspicks.com/topics/yuji-yamada/posts/64

恣意的な見出しです。
SNSなどで出回る発信者以外の個人情報を、チャットGPTが取得する可能性があるのはわかる。個人情報保護委員会は、それ自体が問題だと言っている訳ではなく、そうであるという事実を周知する必要があるのに、その説明が日本語で確認できないとして、ホームページ上やユーザー登録時の通知で日本語対応するようアドバイスした、ということで、ChatGPTが何らかの法令違反を犯しているということを言っている訳ではありません。
別々のファクトを都合よく繋いで、さも日本政府がChatGPT自体に懸念を抱いているかのような誤解を招くようなミスリードな記事を書くのはやめた方がいいと思う。

今年4月、AutoGPTとBabyAGIという2つのAIツールが、生成AI界で旋風を巻き起こしました。

ChatGPTのように、一回一回会話で指示を与えるのではなく、一つ大きな目標を与えると、自律的にAIがその目標に必要なタスクを洗い出し、その優先順位に沿って、今後は作業をしてくれるようになる──。

そのうちBabyAGIを作ったのが、日本出身の方と知り、ぜひ取材をしたいと連絡を取ったのですが、実際にお話をしてぶったまげました。

そもそもこんな話題を呼んだ凄まじいツールを作った中島さんは、エンジニアですらなく、投資家であること。しかも聞いていくと、VC業の傍らで、夜に遊びで毎週いくつも便利ツールを作っている、根っからの「作り手」であることでした。

しかも、ほぼ全部をノーコードで作っちゃっている。

さらに、そのプロジェクトに本家ChatGPTのOpenAIの元幹部が参画し、今も毎日進化を続けている…。

BabyAGI自体の威力や、オープンソースとしての今後の進化もそうなのですが、「思いついたら全部作る」という中島さんのスタンスは、生成AI時代にあらゆる仕事で重要になっていくのではないか、と痛感しました。

その中島さんのAI時代の超絶仕事術と合わせて御覧ください！