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「この記事はSNSの中でも特にツイッターで支持される」という予測をソフトが出すと、記事の横に通常より大きなツイッターのシェアボタンが自動的にアップされます。これでシェアが2倍になったそうです。
自分の仕事がどちらにあたるのか常に意識するのが重要ですよね。あまり他人事では無いので、気をつけなきゃ。
言ってしまえば究極の自動ABテストマシーンがコンテンツの領域にも組み込まれているということ。
ヤフトピで見出しを作る人も、いろいろな見出しを出してみて入れ換えていたりするが人力に頼るところが多そうな印象のなかで、ここまで徹底するのはすごい
広告のバナーでの色やフォントを自動作成→アクセスで絞り混むとか、作った曲を解析してヒット確率を算出したり、これまで「感性」「職人芸」のブラックボックスだった領域もテクノロジーが侵食していきますね
「メディア」の本質からすると少数の人しか欲しがっていないものも敢えて提供しなければいけない。これは「社会奉仕」ではなく「自己防衛」のためでもあります。「消費者」は自分たちの欲しいものがないと文句を言いますが、「生活者」は欲しくないものでも必要性を訴えます。
たとえばNPも、ビジネス(経済)メディアとしての「皆」、ニュースアプリとしての「皆」、企業としての「皆」のバランスの取り方に苦心しているのではないでしょうか。
こういうバズフィードのやり方をCNNなど大手も学んで、insagramなどのSNS活用も進んでいます。
人材の行き来が盛んだからそういうことも可能なわけですが、その下支えをしているのがmeetupという文化。
mixiコミュニティーのような気軽さで参加できるオフ会・勉強会で、メディアやジャーナリズムの分野でも毎週どころか2日に一度ぐらいのペースで開かれています。僕もどんどん参加していきます。
>AIやアルゴリズムなどの技術は記者の創作を縛っているわけではなく、流通の部分でシェアを最適化することに役立っているわけです。これによって、あれだけ多ジャンルの大量な記事を配信することが可能になるのでしょう。