グーグル・ディープマインド、新AIシステム発表 アルゴリズム高速化へ
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コメント
注目のコメント
LLMとは多分関係ない、ソートアルゴリズムのパフォーマンス向上についての内容ですね👀 (平川さん記載リンク参照) 少し調べたら、ソートするアイテムが "すごく少ない" と70%効率化するけどそれ以上だと1.7%だけみたいです。1.7%でもありがたいですが、あまり意味なさそうな発表だなと個人的には思いました🙄 (アイテム数によると思うのですが、どうなんでしょう、、、。)
補足:"すごく少ない"としたのは、ファクトチェックに時間をかけてないからです。250Kかもしくは5 (5Kでなく)とも言われてるみたいです。
追記:アイテム (エレメント数) 5だと70%、250K以上だと1.7%高速化されたと論文にありました。 5から250Kの間の数字の記載は多分なさそうです。「機械学習の一種である強化学習を用いて、
より高速なアルゴリズムを発見する。」
これはスゴい!相変わらずDeepMindは一歩先行く研究成果を出しますね。
確かにアルゴリズムは数値評価できますから、強化学習に乗りやすい。でも問題毎に最速なアルゴリズムを作ってしまえ、という発想はなかなか至りません。その探索の仕組みを汎用化したところに感銘を受けました。高速化や処理をシンプルにする仕組みは、なかなかAIを使う側からだと見えませんが、AIを利用して社会実装していく側にはインパクトがあると思います。
例えば、ファンドがAI系スタートアップに投資する時や事業会社が出資、買収するときにこの辺りのパフォーマンス面を見てもらえるようになると、買い手側もよりよいディールになると思います。