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32.5 億円
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NVIDIA Corporation（エヌビディアコーポレーション）は、アメリカ合衆国カリフォルニア州サンタクララにある半導体メーカーであり、半導体の中でも特にGPUを汎用計算用途に拡張したGPGPUの設計に特化している。 ウィキペディア
時価総額
151 兆円
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マインクラフトを探索する能力を獲得するために、GPT-4が活かせるとは驚きです。
行動計画を立てる部分と、それを実行するためのプログラム生成にGPT-4を利用しているとのこと。確かに大規模言語モデルの利点を最大限活かしてますね。また、エラーメッセージやゲームからのフィードバック、GPT-4作成プログラムから自己改善するようです。
自己学習能力は汎用AIの最重要要素です。学習の幅広さと学習速度が人間を超えると、人には理解できない賢さと行動能力を獲得してしまいます。まず、オンラインゲームの中で無敵の存在になることが第一目標です。次に、ネットコミュニティーやネットビジネスで成功するでしょう。そしてその先にはロボットに組み込まれて、実世界に進出してくるはずです。
これが最近のAI脅威論の意味するところです。
一点紛らわしいのは、サムネの船と城の絵はAIによる創造物じゃなくてマイクラのゲーム自体のイメージ図。
AIが遊んだ例としては、その下のgifの、豚を竈で殴って肉を獲得するシーンと、石のスコップでエンダーマンと戦うシーン。
マイクラクリエイターが作り上げているような建築物に溢れる世界を作るまではまだまだ至っていないんだけど、もしこのAIをマルチプレイサーバーに投入して他のプレイヤーの創造性に刺激を受けたら、どんな動きをしてくれるんだろう？
世界をブロックで扱えるレベルの抽象化が既にあれば、今のAIでもイロイロ出来る、って事なんでしょうねぇ 計算機科学系の方々は根っから抽象化思考(志向）なので、この、抽象化世界モデルを作るまでの部分はすっ飛ばしてしまいがちですが、 自動運転を見てもわかるように、そこが一番ﾒﾝﾄﾞｸｻｲとこなんですねぇ ヒトも生まれてから１０年近くかかるぐらいですから、その下準備学習するのに
ムスメたちが最近マイクラブームなので、お父さんもちょっとやってみようかと思ってたとこでした
見えない未来の先を見据えて学習していくAI
これは人間の知能より先にいってますね。
我々人間の感情がどこまで社会貢献できるか？
個人的には性格ジャンルのノウハウが
どこまで社会貢献できるか？
ワクワクしながら進んでいきたいと思います。
当然最初は人の指示や提案が必要ですが、進め方をマスターすると自律的に進めていけるようになります。
業務の現場でもと書かれていますが、PCを使ったデスクワークなどはAIがやりたいことを元に自ら操作するようなことも可能になるでしょう。