生成AIで「商品説明文」を自動化するECサイトの取り組み
コメント
選択しているユーザー
実際商品の説明書きや関連商材との対応付けの工数は相当かかってます。ライターにお願いしても修正作業が発生するため、その進行管理だけでも大変なものです。
GPTが嘘つかずに最新の情報を的確にクリップしてくれれば良いのですが。。
注目のコメント
商品説明文の生成をAIで自動化させたいというご要望は、実際少なくありません。ただ、記事では「やりました」的にサラッと紹介されていますが、実際にはかなり難易度が高い取組みを行った"成功事例"だという捉え方が重要な気がしています。
大きくハードルが2つあると思っていて、まず商品画像などと説明文がセットになったデータセットを大量に集める必要があるという、データ準備のハードルです。また、全く新しいカテゴリーの商品が追加になる場合などには、生成の精度が落ちる可能性が高く、継続的なデータ収集が必要になってくるはずです。
もう一つは、生成された説明文が売りにつながる文章かどうかは別の話であるという、マーケティングセンスのハードルです。ChatGPTなどを活用し、オープンデータをベースにした文章生成ももちろん作業的には可能かと思いますが、流行や景気、競合商品などの外部要因によって影響されやすい「商売」であることを考えると、やはり人のセンスによって補うような運用フローが必要になってくると感じます。
「売れるコピーはこれだ!」という正解が示しにくいマーケティング領域では、作業的な部分はもちろんAIに任せられる可能性は高くあります。ですが、誰でも作れるような説明文では売れる市場環境ではないことを思うと、販売成果に繋げるためには、やはり人とAIの協働が鍵を握っているのではないでしょうか。SEOなどもそうですが、見られる記事や商品ページなどは勝ちパターンを習得した人が運用すると再現性があるものとしても有名です。
これから多くのものが自動化もしくはAIで生成された正解らしきものになると、矛と盾のようにどちらが勝つのか(どれが勝つのか) がわからなくなってきそうですね。
よく、型番商品と呼ばれるものはビューが平均的になってきそうですし、同じ商品でどう比較したらいいのか...今度はユーザー側が選ぶAIを使って選ぶのでしょうか。
進んだ世界の消費者行動が、気になります。これも説得力のある例えですね。でも、完全自動が絶対無理とは限りません。少なくとも目指してますし、90%の畑は無人トラクターで耕せると信じてます。
<以下、引用>
「これは、数十年もの間、人力で畑を耕してきた農夫の前に、トラクターが現れたようなものだ。トラクターがあれば、記録的な速さで畑を耕すことができる。でも、結局は誰かがそのトラクターを操縦しなければならない」