• 特集
  • 番組
  • トピックス
  • 学び
プレミアムを無料で体験

「ChatGPT一強」とは限らない?最新AI業界地図

東洋経済オンライン
417
Picks
このまま本文を読む
本文を読む

コメント


のアイコン

注目のコメント

  • badge
    ㍿Laboro.AI 執行役員/マーケティング部長

    大変価値ある記事中の図、さぞ作るのが大変だっただろうと想像してしまいました…

    大変さを感じた一つは、日次に起きる技術革新を正確にキャッチアップし、どのタイミングで切るかです。例えばAmazonの開発プラットフォームBedrockの情報がないほか、Stabilty AIの言語生成モデル StableLMもないため、さすがに断念されたのかなと思慮しています…。

    もう一つは「生成AI開発」でまとめることの難しさです。もう一段粒度を落とすと、「AIモデル開発」と「AIサービス開発」になり、例えば、OpenAIはGPTでモデルを、ChatGPTでサービス開発をしている一方、MicrosoftはBingのサービス開発のみしているなど、また分類が変わってきてしまいます…。

    さらにもう一つは、そもそもの図のテーマです。LLM(大規模言語モデル)の図とするか、生成AIの図とするかで内容は変わりますし、記事では結果として後者になり、Stable Difftsionなどの画像生成が入っていますが、動画生成や音声生成のカバーまでは難しいか、とやや惜しまれるところも…

    それだけの苦労と決断が詰まっていることが想像でき、こうした勢力図も少ない中では、鳥瞰図として大変価値あるものです。私自身もこれを情報整理のベースにさせていただく所存です。


  • badge
    株式会社Oyraa 代表取締役社長

    このマップに追加すべきステークホルダーは、AIに必要なの学習データを保有している会社/プレイヤーです。

    例えば、弊社(https://www.oyraa.com) 。アプリで通訳者をすぐに呼び出せるサービスを提供しながら、音声データを集めています。自然会話のデータですので、
    - コーパスデータ(言語)(特に希少言語同士(日本語<>ベトナム語))
    - 多様なアクセントと方言データ
    - 自然な会話のデータ
    - 専門分野データ(医療や法律など)
    - 複数話者データ
    などが入っている貴重なデータを集めているので、これをAIに学習させることでAIの性能性を上げることできます。

    こんなプレイヤーも入れて欲しかったです。


  • badge
    三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

    大規模言語モデル周りの業界地図。どれも気にはなりますが、やはりChatGPTは頭一つ抜け出している感があります。

    この地図からは分かりづらいですが、軽量モデル、業界特化モデル、オープンソースモデルが注目すべき次のトレンドでしょうか。


アプリをダウンロード

NewsPicks について

SNSアカウント


関連サービス


法人・団体向けサービス


その他


© Uzabase, Inc

マイニュースに代わり
フォローを今後利用しますか