GPT-4が労働市場に与える影響と各職種のリスク評価──OpenAIの研究者が論文発表
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SNSでChatGPTの能力を人間に例えていた研究者いわく
「1日8時間で90年間の思考にあたり、90年間ひたすらWikipediaやネットの文章を読み、完璧に暗記し、思考したくらい」
ということらしいです。
この「思考」という部分が、今までの「機械学習」と違う部分で、人間の職業において置き換わるのは、「思考」含めた「知識の蓄積」の部分。
僕は「デジタルマーケティング」において、最も必要な能力を「想像力」と「創造力」と伝えています。
データ、ファクト、エビデンス、という均等に与えられた情報から、何を「想像」し、そこから何を「創造」するのか。
知識 → 知見 → 知恵
と定義しています。
まだこの世にない「イノベーション」を産み出す力こそ求められ、芸大出身の学生が、IT企業に青田買いされています。
リスキリングを推奨すると同時に、学校教育に「知恵」をつける学習を取り込まなければ、人類はAIに置いてきぼりにされてしまいますね。
注目のコメント
海外の論文ならでは、タイトルがいいですね。"GPTs are GPTs" 、訳すと「GPT（生成系事前学習トランスフォーマー：Generative Pre-trained Transformer）は、GPT（汎用目的型技術:General-Purpose Technology）だ」ということで、GPTというAIモデルが広い職務に影響を及ぼすことが結論付けられた内容になっています。
なお、論文内に記載されていますが、この報告には２つの限界が含まれていることを念の為、記したいと思います。（学術論文では必ず研究内容の限界点を書くことがルールになっています）
一つは、調査がアメリカで行われていることから、産業構造や規制・制度、言語、文化などが異なる他国にも適用できるとは言えないことです。この点について、私たち日本人は結果を冷静に受け止める必要があるでしょう。
一方、もう一つが、この研究ではマルチモーダル化したGPT4で機能実装された「画像入力→文章出力」などのビジョン機能面が考慮されていないということです。恐らくこの点については、追って研究報告されるものと思いますが、その影響度は今般の結果よりも、より大きいものになると想像されます。リモート環境(OpenAIのサーバーにある)汎用的なモデルでプロフェッショナルの仕事が成り立つのかどうかは疑問もあります。仕事にGPTを使う上では、GTPにプロンプトやコンディショニングの形で関連情報を渡せるのかどうかによってその影響範囲は変わって来ますし、特化した作業に合わせてモデルのチューニングも必要になります。OpenAIはしないでしょうが、モデルがオープンソース化されれば(GPT4ほどではないがすでに存在するものも)、ローカル環境内でそのような情報を使った作業もできるようになるでしょう。またゆくゆくはモデルは小さくなっていき、パソコン単体でも動かせるようになるかもしれないですし、さらに技術が成熟すれば言語モデルそのものがチップになる日も来るでしょう。
数学で動いている機械が数学者の仕事に影響を与えるという予測は面白い
数学者もツールとして上手く活用していくことが求められるのだろう
特に高収入の職種のリスクが高いというのが気になりますが、「ラベル付けをしたアノテーターは対象とした職業に属しておらず、タスクを単純なラベルで要約することでバイアスが生じた可能性」という制約もありますし、今後が楽しみですね
