生成型AIは、AIのおもしろさを体験できるソリューションとして身近な存在になりました。OpenAIと同等のプラットフォームを構築するのは大変ですが、このプラットフォームを活用したアプリケーションがこれから次々に生まれてくるでしょう。

ただし、玉石混交。投資家には選択眼が問われます。

値付けがされたことと、流動性を伴い換金可能な価値とは別です。ファンダメンタルな価値を提供する前のバリュエーションに一喜一憂せず、実際に提供している価値の大きさに注目していきたいですね。注目を集めている、期待されているということは大きく関係していますので、一つのトレンドを見る上では良い先行指標の一つでしょう。

AIは相当前からあるとはいえ、Chat GPT の登場によって今年がマスマーケットとしてはAI元年と言えますし、Googleなど企業内での開発者が市況もあり独立することで、その昔のドットコムバブルならぬAIバブルがしばらく続きそうですね。

Google は社内の倫理規定の厳しさもあり、今回ChatGPTに対抗するという流れができるまではなかなかベータ的な形でAIチャットボットを世に出すことが難しかったとNY Times のポッドキャストでも報道されていましたが、世の中への影響が大きいだけに慎重になって欲しいと思いながらも、市場原理で雨後の筍のようにどんどん新サービスが出て来てしまって法整備はますます遅れそうですね。

米国では70歳台の議員の方で、大学院に戻って機械学習などを学ばれている方がいて、その方が他の議員さんへの知識向上をサポートされている様なお話がありましたが、日本もAIに関心のある議員さんや官僚の積極的な学び直しがないと、本当にまずいと思います。

今となっては、生成系AIに恐怖を感じるよりも、それを活用してどのようなことができるかを模索する社会が醸成されてきています。

発展が加速化し技術に追いつかなければ社会として遅れて、取り残されていくある意味のネガティブインセンティブと発展を選ぶポジティブインセンティブがモチベーションとなり押し上げられていることにより、現状維持を選びたい側がマイノリティに落とし込まれる構造があります。

マジョリティが変化を望まなければ社会変革は難しく感じます。変化・変革を起こしたい側がマジョリティに回ることが一番の革新や発展への近道なのかもしれません。

いつも旬なネタを、よいフォーカスで展開いただける洪さんの記事。
ビッグテックによる買収で終わる…ここが課題と言えば課題の部分。

（以下、記事中から引用）
スローベンチャーズ（Slow Ventures）のベンチャーキャピタリスト、サム・レッシンはAI技術の進展はスタートアップの事業機会にはならないと持論を述べ、AIに投資するなら巨大IT企業の上場株を買うのが一番だと付け加えた。
「間違いなく、戦利品の大部分は既存の大企業のもとへと流れるでしょう」

※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません