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AI、とくに機械学習の技術研究については、2010年代のディープラーニング技術の再注目の頃にはすでに米中が世界をリードしており、日本は後塵を拝し続けている状況で、この生成AIに関わる技術でも同様です。
こうした事実を背景に、日本のビジネス界が大きく可能性を持っているのは、世界から発信されるこれらの先端アルゴリズムやAIモデルをいち早く既存ビジネスに取り込み、新たなビジネス応用のモデルや仕組みを作っていく「産業実装」でしょう。
このGrammarlyのようにデジタル関連のビジネス領域はやはり海外勢が強いところ。日本企業に求められるのは、製造業、建設業、医療、ヘルスケアなど、物理的なフィールドを持つレガシー産業でのこうした生成AIの活用用途の発見、実装、運用です。
海外の知見を取り入れ、自国の産業を高度化し、そのビジネスモデルをまた海外に輸出していく。その第一歩として、フィジカルなビジネス現場における産業実装における研究開発と投資の活性化を期待したいところです。
Grammarly発表:https://www.grammarly.com/blog/grammarlygo-augmented-intelligence/
このツールは、ユーザーが長文を作成することや箇条書きを1つのパラグラフにまとめることができ、プロフェッショナルなトーンやフレンドリーなトーンなどの文章の雰囲気を選択することができます。
Grammarlyは、単なる文法チェッカーから深層学習、機械学習、自然言語処理、言語モデルなどを活用した包括的な文章作成支援ツールへと進化してきました。
しかし、テックジャイアントがAI市場を支配する中で、既存の技術にGPT-3を統合することは、AI市場で生き残るための一歩となるでしょう。
教育分野でのジェネレーティブAIの使用に対する懸念が高まっている中、Grammarlyは学校アカウントの管理者がGrammarlyGoの機能を有効化または無効化することができるようにしています。
AIの市場が進化する中、Grammarlyがどのように適応するかは今後の課題ですね。
こちらも話題のOpenAIのGPT-3を基盤としたサービスだそうです。4月以降に利用できるようなるようです。