改めてジェネレーティブAIとは何か？　仕事やメタバースとの関係

Chat GPTをはじめとした生成系AIで話題になるのは、コンテンツなどを学習したデータに基づいて"生成できる"という点ですが、それ以上に注目すべきは、これらのモデルはファウンデーションモデル（＝基盤モデル≒大規模モデル）と呼ばれる点です。

一般的なAIモデルはかなり単機能で構成されるのが普通で、例えば画像から人を検出し、顔を認識し、個人を同定するという顔認証AIは、それぞれが別のAIのモデルが組み合わされています。つまりシングルモデル=シングルタスクというのがこれまでのAIでした。

しかし、このファウンデーションモデルは、シングルモデル=マルチタスク、つまりたった一つのモデルで多くのタスクをこなすことができる点にあり、Chat GPTのように翻訳し、要約し、回答するといったマルチな機能を保有している点に、技術的な革新ポイントがあります。（だからこそモデルが大規模になる）

これは加速的な技術進化を可能にすることを示唆する一方、一つのモデルに不具合があった際のダメージがより大きくなるというトレードオフを生み出すものでもあります。