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。次の指摘はあらゆるメディアに当てはまる話。「今までは、検索で人が求める情報に行き着く時代でした。対し、これからは検索されるよりも先に相手のニーズを汲み取り、先回りしておすすめする時代」
例えば洋服を選ぶには、サイズを合わせたり、季節で厚着薄着があるなど一定の制約がありますが、エンターテイメントにはそれがありません。
人は自分が選んだ動機や好きになる理由を無意識に求めます。「好きな出演者、監督、脚本家」などで選ぶことも多いですが、それらもそもそも、なんかしらでレコメンドされた結果好きになったものだったりします。
レコメンドの方法は様々です。例えば分りやすいところでは「ランキング」は強力なレコメンドシステムです。ダイレクトに「オススメ」されることに食傷気味になるユーザーもでてくるかもですね。
⇒アンケート等で自己申告する「明確なデータ(Explicit Data)」よりも、時には本人さえも自覚していない価値観が現れる行動データ、つまり「潜在的なデータ(Implicit Data)」が鍵を握っています
ただ、こういったコンテンツに関しては、やはり明確に定義をして、専門の人が見てある程度人力で一貫性を担保しないと、正しくスコアリングができないのか…ディープラーニングが期待されるエリアだが、それ以外にもっと集合知を活用できないものだろうか。