母校です。
いまは東大の大学院で自己流でYouTubeやchatGPTなど使いながら数学の基礎,Pythonや統計など必要なものを学んでいますが、ツギハギ感否めません。大学時代と違ってやりたいことが明確なので、広くではなく必要な部分のみ深く学んでいる感じです。確かに取りこぼしや理解不足も否めませんが一から学び直すのは無理なので。

文系、理系のという区別自体がなくなる象徴のような学部創設ですね。

一橋大学は昔から就職にめっぽう強く、卒業後の年収ランキングでも東大以上と言われている。その背景には入学時に数学の配点が高かったのも理由かもしれません。
東京理科大の経営学部も数年前から入試科目で数学が必須になり、企業側の評価が上がっていると聞きました。

文系の典型のような自分のことは棚に上げて申し上げれば、日本の「文系／理系文化」に風穴を開けてほしいと思います。

“どの大学を出たかより、その大学で何を学んだかという「学習歴」がより重視される”

一橋大学、72年ぶりの新学部はソーシャル・データサイエンス学部・研究科。この分野は、2017年に滋賀大学にデータサイエンス学部が開講し注目され、私大や地方国立大学でも開校され全国で学べる大学は30を超えています。
学部名に「ソーシャル」が入っているのは珍しく、研究対象が社会科学分野であるからでしょうか。商学部、経済学部、法学部、社会学部の文系4学部に加えて、新学部では統計や情報・AI、プログラミングを学ぶカリキュラム。
行政でも政策にEBPMの観点も入り、ますますデータが扱える人材がビジネスパーソンにとって必須といってもよい分野になってきますね。

既存の商学部、経済学部、法学部、社会学部の定員を少しずつ減らして、新学部の定員60名分を確保しています。

元大学職員として感じたポイント。
60名で新学部にするのは経営効率悪いのでは？と思ったのですが、設置申請書を読んで穿った仮説を持ちました。

それは学部設置よりも、
「データサイエンス科目」の開講のための手段としてミニマムの60名の新学部を設置したのでは、
と感じました。

設置申請書に「本学の他学部（商学部、経済学部、法学部、社会学部）に所属する学生に対して本学部の科目を通じた教育を普及することは、本学全体の社会科学の教育研究水準を向上させ、ひいては日本全体の社会科学の教育研究の向上とイノベーションの創出に資するものであると考えている。 」という記載があります。

この学部があると、他の学部の学生も皆データサイエンスの科目を履修可能になり、これまで開講できなかった、今後の社会に必須となるデータサイエンス教育を提供できるようになります。

新学部を設置しなくともデータサイエンス系の科目を開講することは無理やりできなくもないと思いますが、マニアックですが今回の学部設置により学位の種類で「工学関係」の設置実績を得られました。

「工学関係」の設置実績がないまま、データサイエンス系の科目を充実させると、文部科学省から「ちゃんと新しい学位の種類の認可申請を行ってください」と指摘される可能性があります。

なので、そのリスクを初めから排除できるよう、新学部設置に踏み切ったのではないかと邪推しています。

（参考）https://www.hit-u.ac.jp/guide/information/setti_keikaku.html

実践教育に向かう方向性は良いと思いますが、より良い就職の為の勉強は少し違和感あります。大学は就職予備校になるべきでは無い。

後期試験の倍率がすごいことになったということでも話題になった一橋大学の「ソーシャル・データサイエンス学部」。今の時代に沿った学部だと思いますし、ほかの大学での成功例をみても一橋大学ブランドでこの学部ができることはすごく勝ちがあると思います。

ジョブ型雇用を見据えての新設学部ということですか…。

なら、中途半端感が否めない従来の学部はどうなるのでしょう？
法学部を卒業しても実務はサッパリわからない学生がほとんどだし、経済学部や社会学部はどうなるのでしょうか？