ChatGPTに頼んでみた、「市場に勝つ」ETFの設計-その結果は
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私がChatGPT上にて日本語で「米株式市場と相関のないリターンをもたらすETFを設計してください」と問いたところ、記事の回答と完全一致していないものの、ほぼ同じ示唆が含まれます。
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以下は、米株式市場と相関のないリターンをもたらすETFの設計の例です。
商品 ETF: このタイプのETFは、商品市場(原油、銀、金など)に投資することで、株式市場とは独立したリターンを実現します。
外国株式ETF: このタイプのETFは、外国株式市場に投資することで、米国株式市場と相関のないリターンを実現します。
マルチアセットクラスETF: このタイプのETFは、複数の資産クラス(株式、債券、不動産など)に投資することで、株式市場と相関のないリターンを実現します。
以上が一例ですが、ETFの設計によってリターンが異なりますので、市場情勢や投資戦略などに応じて適切なETFを選択することが重要です。データのソースがネットで公開されている情報なのであれば、ChatGPTは素早く情報を「まとめる」ことは得意ですが、相場で勝つには、その「まとめ」以上の投資判断や現状分析が求められるのかなと感じます。