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お客は「どの弁当」の前で立ち止まっているのか ベルクの分析が面白い

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    戦略物流専門家 日経「物流革命2024」、PHP「最先端の物流戦略」など日米中韓台越で、40冊以上出す著者であり、起業家

    カメラは、分析ができることが大切になってきましたね。
    分析が自動化されることで、小売店は、九州のトライアルのように、カメラがたくさん設置されるようになると予想します。


注目のコメント

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    株式会社TPL 代表取締役

    こちらもAIカメラの活用事例。事例が増え導入店舗も増える事でより一般的になり、データに基づいた売れる売場作りが誰にでも作れるようになればなと思います。


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    Weights & Biases カントリーマネージャー

    WEBで行われているようなデータドリブンな施策検証がリアルでも行えるようになる土台を作っていく上では、こういうデータの活用方法を検証していくのは価値がある。
    この例に関していうと、Bの滞留時間が長くなる理由はかなり色々ありそうだし、その中には相反する仮説も考えうるので、気をつけないとより混乱してしまう可能性も否めない。


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    味の素株式会社 エグゼクティブマネージャー

    その通り。仮説と検証を実際のデータを見ながら繰り返すことが何より大切。こうやっていけば働き方が変わってくる


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