なぜ、在庫不足に？ スシロー「おとり広告」で報告書 AIの予測外れる

コメント

選択しているユーザー

• 前刀 禎明

  DEARWONDER CEO & CWO

  ・2022年07月10日

  AIを活用するにはインテリジェンスが必要。
  
  人ができないことを勝手にやってくれるのがAIではありません。学習したことを人より高い精度で速くできるのがAI。
  
  肌感覚など経験に基づくことも価値がありますが、テレビCMなど需要に影響を及ぼす複数要因を考慮するべきなのは当たり前。
  
  需要予測や在庫管理にAIを活用するなら、まず知識と経験、そしてデータを基に自分たちが分析できるようになりましょう。

注目のコメント

• 占部 伸一郎

  コーポレイトディレクション Managing Director

  ・2022年07月09日

  記事を読むとAIの予測→人間の意志入れ、で外したとのことなので、AIのせいみたいな見出しはミスリーディングですね
  でも、AIがブラックボックス化していくことで「AIが言ったから」みたいな言い訳が今後はどんどん増えていきそうですね。嘘言ってもわからないし、、(本件がそうだと言っているわけではありません)
• 荒井 智也

  がやてっく株式会社 代表取締役

  ・2022年07月10日

  なかなか凄い報告ですね。
  
  スシローの「おとり広告」の報告書に関しての記事です。
  
  要因として
  ①AIの予測が大きく外れる
  ②職人の意思入れが甘い
  ③顧客クレームを経営層が無視
  
  があるようです。
  
  ①AIの予測が大きく外れる、はあるあるです。
  AI初稼働であっても、リスクを念頭に置き検討しなければなりません。
  
  ②職人の意思入れが甘い、は仕方ないです。
  そもそも、職人はシステム屋ではありません。
  経営陣がAIに意思決定を任せる方針の中、どんなに個人が「絶対在庫は少ない」と思っても強く言えないのではないでしょうか。
  （逆に、今後は「AIはあてにならねぇ！」となるかもしれません）
  
  ③顧客クレームを経営層が無視、ここが一番の問題です。
  好調が続くと、どうしても緩んでしまうんです。
  仕方ないことですが、普段から現場では売り切れてしまうことはあります。
  その延長線上という感覚があったのでしょうか。
  それであれば、役員が存在する意味はありません。
  
  
  総じて、スシロー、頑張れです。
  
  勉強になります。
  
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