【注目】ノーコードブームが起こす「AI革命」が世界を変える

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2022年03月20日

  ちょっと運転に例えてみます。
  
  とにかくAT車を乗りこなす人材を多くほしいのか、MT車を乗りこなせる人材がほしいのか、そうではなくタクシーの営業ができる二種免許の保持者がほしいのか、それともバスを運転できる大型二種なのか。はたまた、レーシングカーのドライバーがほしいのか、メカニックがほしいのか、エンジン開発者が必要なのか。必要なのは「ちょっとそこまで」程度のことなのか、それとも長距離や超高速の話なのか、快適性の話なのか。「ちょっとそこまで」なのだとしたら、そもそもF1ドライバーの話をせず、自転車では駄目なのか。それを混同して議論することのないよう注意が必要です。
• 川村 敦也

  ICTエンジニア

  ・2022年03月20日

  AIとかノーコードを「使う」のと「使いこなせる」のとでは全然違う。大学数学で学ぶような機械学習の理論を理解しないと、どのコードやツールが特定のデータ分析にふさわしいのかわからないし、説明ができない。データサイエンスの現場では、度々弾き出したデータ分析の理由や理論を説明しないといけないので、自分が理解していないものを説明するのは到底無理。
• 櫃割 仁平

  第1期 NewsPicks Student Picker 京都大学大学院教育学研究科 博士課程

  ・2022年03月20日

  ぼくは実験心理学が専門ですが、この分野でもノーコードの波が来ています。心理実験を作るためのソフトウェアがノーコードになったり（興味のある方はPsychopyやlab.jsと調べてみてください）、分析に関しても複雑な分析をコードを書かずにできるようになったりしています（色々ありますが、JASPはUIも分かりやすく、無料です）。
  
  しかし、自分の実験や分析にカスタマイズする最後のところで「コードを書く」という作業があることが多いです。これすらも要らなくなるかどうかはこれからが楽しみですが、やはり何が後ろで回っているかを知る、くらいのリテラシーは持っておくといいのかなあと思います。