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日本の人工知能が、Googleに勝つ唯一の方法

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    ㈱ニューロープ CEO / PIIF 准教授 / 純文学小説家

    海外でもディープラーニングのカテゴリでは教授職の研究者の方が成果をあげています。個人が音楽のアルゴリズムを突き詰めてコンピュータで何百曲も名曲を生んだりしている。
    日本にはそんな活躍する可能性を持った個人がごろごろいるとのこと。ぜひ優秀なプロデューサー含めてチームを組んで、しっかりと予算を確保して研究に当たってほしいですね。


  • コンサルティング

    この原稿を書くプロセスを振り返ってみました。音声認識の精度が上がったら、インタビューの書き起こしをライターがやる必要はなさそうです。実際の執筆過程でも、地震の速報記事など簡易なものは、コンピュータによる自動作成が進んでいます。「書くこと」を仕事にする分野で残るものがあるとしたら、「人間に対して、その日その場所で、最適な見せ方を提供する編集力」なんじゃないかと思いました。

    次回は、ロボット研究を取り上げる予定です。


  • ユーザベース SPEEDAアナリスト

    日本が勝ち残る戦略として、特定のエリアの知能・データに集中するというのもあると思う。Amazonだけではなく、ZOZOがあるように、全てにGoogleなりが汎用的に対応できるわけではない。
    ネット上にないデータや、日本が強いエリアで集中的に強化する。その観点では自動車に関して、産学連携とか強化されないだろうか(まぁ産学連携自体が逆にハードルとなることもあるが…)?


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