人工知能の基盤を制したNVIDIAと、AIチップの未来をめぐる攻防：前篇

コメント

選択しているユーザー

• 川村 正春

  五城目人工知能アカデミー 所長

  ・2021年10月27日

  日本語版は有料だが英語版は無料
  
  NVIDIA and the battle for the future of AI chips
  https://www.wired.co.uk/article/nvidia-ai-chips

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2021年10月26日

  AIが盛り上がりを見せた時、なぜNVIDIAだったのか。なぜIntelやAMDではなかったのか。
  
  NVIDIAはもともとゲーム用の高性能GPUを作っていました。高い解像度かつリアリティのある映像を生成するためには、ピクセルごとに順番に計算をしていては間に合わず、一気に並列に計算します。しかも、ピクセルごとになされる演算は同じです。なので、SIMDと呼ばれるアーキテクチャになっています。いわゆる、「専用」です。
  
  一方、IntelなどのCPUは表計算も音楽・動画の再生もそつなくこなす必要があるため、どんな種類にの演算にも対応できるいわゆる汎用型で、MIMDアーキテクチャになっています。汎用である分、膨大な演算を一気にやるのには不向きです。
  
  AIのライブラリが整備される前はGPGPUといって、科学計算用のデータをCGデータのふりをして（データ構造を加工して）GPUに投げて計算する、なんてことがなされていました。
  
  一方でAMDはATIというGPU企業を買収していたので、AIの波に乗れるはずでしたがそうはせず、あえて汎用CPUとしてIntelの上を行こうという作戦をとったようにも見えます。いま、一部のハイエンドのサーバにはIntelが手に入らないときの代替品としてではなく、あえてAMDのCPUが搭載されています。興味深いです。
  
  SIMD
  https://ja.wikipedia.org/wiki/SIMD
  
  MIMD
  https://ja.wikipedia.org/wiki/MIMD
  
  AMD、ATIを買収――プロセッサ業界への波紋は
  https://www.itmedia.co.jp/news/topics/amdati.html