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量子機械学習で何が起こっているのか?

AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア
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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    折角引用も示されているので原典にも当たって読んでみることをおすすめします。

    一点だけ注意が必要です。arxivは論文投稿SNSみたいなものなので、どこかのちゃんとした学会や論文誌に採択されているものと比べて品質保証がなされていません。もちろん、今後この論文もどこかに採択される可能性が大いにあります。いずれにしても玉石混交の状態であることを念頭にお読みください。

    New Trends in Quantum Machine Learning
    https://arxiv.org/abs/2108.09664


  • 記事で記載ある通り、量子機械学習は現在の機械学習より劣っているとのことですが、アカデミックで研究されている内容から企業や一般人が知る時代になってきているのは事実。  これから多くのエンジニアが携わり市場拡大が確実なので私もとても期待している分野ですね。


  • 研究開発職

    期待。
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    本論文は、純量子(QQ)および古典-量子ハイブリッドアルゴリズムとデータの最近の動向に関する貴重な洞察を提供するものでした。量子コンピュータや量子機械学習は、まだ開発の初期段階にあります。この論文で指摘されているように、QMLの理論的な見通しは数多くあります。しかし、現在のQMLシステムは、古典的なMLシステムと比較して、リソースを必要とし、劣った性能しか示しません。現実のシナリオで展開可能なQMLシステムの開発には、多くの努力が必要です。まだまだと感じる人もいえると思いますが、開発段階であり、これからの進展に注目していきたい技術であることは間違いありません。
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