経年劣化にも対応する「リアルタイム学習AI-PID制御」、エイシングが特許取得

コメント

選択しているユーザー

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2021年10月13日

  時変系のうち長期変化に追従するPID制御という位置づけでしょうか。
  理論的根拠を持つ適応制御や学習制御と比べてどのような強みがあるのか、かつて制御理論を専攻したので気になるニュースです。

注目のコメント

• 土屋 武司

  東京大学 大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻 教授

  ・2021年10月12日

  これは調べる価値がある．
  https://aising.jp/ai-pid/
  リアルタイム学習は確かに考えられるのですが，問題は安定性．制御器が破綻しないかどうか．
• 堀川 圭一

  化学素材メーカー勤務

  ・2021年10月13日

  予測を当該データの変化と出力の2種類のデータで行っているように見える。D動作の拡張のようにも思えるが、実際の制御トレンドを見てみたい。