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そこでニューズピックスの看板番組、デューデリ団が、このMUJINの経営者に根掘り葉掘り、聞いてきました。「スタートアップの墓場」であるこの分野で、どうやって勝ち残るのか。ぜひご覧ください。
尚、見てくださっている方もいると思いますが、NewsPicksでは毎月2回ほどのペースで、旬な企業を掘り下げる「デューデリだん!」を放送しています。エンタメと経済取材のハイブリッドコンテンツ、ぜひ見てみてください。
・SanSanが見据える、名刺の「その先」
https://newspicks.com/movie-series/72?movieId=1226
・星野佳路 後継者、海外戦略、経営哲学、すべてを語る
https://newspicks.com/movie-series/72?movieId=1270
・スノーピーク 経営の根本は、思想だった
https://newspicks.com/movie-series/72?movieId=1323
2018年末に、初期顧客のアスクルさんと、MUJIN滝野さんを迎えて大企業とスタートアップのパートナーシップはどうあるべきかというセッションのモデレーションをさせていただいた(下記)。
そこでもすぐに現場を見にいくことやそこですぐ具体的な議論になった点が印象的だった。またスタートアップといえど、何はゆずらないという部分がものすごくしっかり初期からやられていることも印象的だった。
https://newspicks.com/news/3546708/body/
米国進出について、個人的には物流中心になるのではないかと思っている。
物流は現地でやることが必要。だから人件費や人材募集難の影響をモロに受ける。そして色々な種類のものをピッキングすることが必要で、ティーチレスのメリットは極めて大きい。MUJINの初期顧客は中国EC大手のJD.com、アスクル、そしてキヤノンあたりだったと思い、その後に確かトヨタやユニクロという形。米国の対外的に発表できるパートナーシップも含めた顧客が誰になるかに注目している。
製造業ではないかなぁと思っているのは、まずは海外で作るオプションが残っていること(その観点で中国拠点を作る場合は、製造業に大注目)。あと、自動車のラインなどはロボット化が一定進んでいるが、人間の手が残る部分は組み立て。iPhoneもそうだが、様々な部品を組み立てることは人間の手がなんだかんだで優れている。
ただ、製造業は設計書がある。その観点で、MUJINの最大の強みのティーチレスが一番効くランダム性があるかというと、相対的に少ないと思っている。それが物流狙いだったり、勝ち筋が物流にあるのではないかと思う点。
なお、リアルテック・ディープテック領域は、正確性などが求められるシリアスな領域。知見蓄積が効くので、日本企業は結構向いている領域だと思っている。
MUJINと重なるモーションプランニング領域としては、三菱電機やトヨタが出資しているRealTime RoboticsのNP編集部の記事も併せて。
https://newspicks.com/news/4067861/body/
https://www.kyotorobotics.co.jp/
しかもMUJINは突然MBOでごにょごにょごにょって感じでした笑
以下のプレスリリースをぜひご確認ください。
『創業者2名によるUTECからのMBO実施及び総額75億円の資金調達のお知らせ』
https://www.mujin.co.jp/news/551/
2022年、国はどんなロボットに投資するのか?(経済産業省編)
https://newspicks.com/news/6254885
滝野CEOが本動画内で米国進出についてすでに引き合いがあることも語っており、今後の成長が楽しみです。
箱詰めまで、一気通貫でできますね。
箱詰めの工程の人作業を完全に置き換えられる、すごい技術ですね。
いくつかピッキングロボットを見てきましたが、
MUJINのロボットが一番対応力があります。
デューデリするのは、産業用ロボットの「MUJIN」。
今日からinitial編集部がNewsPicks編集部に合流するので、今後の「デューデリだん!」もさらにパワーアップしていきます😄
なお、私が知る範囲内での傾向では、有名大学発だったり著名人が投資していたりで話題になっていることは多いものの、実際の事業が上手く行っているのかは良く分からない、というのが率直な印象でした。
[参考]
Covariant (UC Berkeley発、Index Venturesが投資)*
https://covariant.ai/
Vicarious (Stanford発、Jeff Bezos, Elon Musk, Mark Zuckerbergが投資)
https://www.vicarious.com/company/
Righthand Robotics (MIT/Harvard発、DAPRAからの表彰歴あり)
https://www.righthandrobotics.com/
* CovariantのCo-FounderであるProfessor Pieter Abbeelの授業を取った時に、Preferred Networksのアドバイザーもやってるよ、と言ってました。